由于Jupyter扩展插件的种类繁多,这里以安装一个常见的扩展插件jupyter_contrib_nbextensions为例来说明过程。这个扩展插件提供了许多有用的笔记本扩展功能,比如代码折叠、快捷键设置等。 1. 打开命令行终端 首先,打开您的命令行终端。这可以是终端(在Linux或macOS上)或命令提示符/PowerShell(在Windows上)。 2. 输入安装...
前段时间,发现有同学的Jupyter Notebook的界面跟我不一样,具有项目目录和代码折叠的功能,发现使用起来超级方便,为此专门去研究了下Jupyter Notebook扩展插件,发现实在太好用了,推荐给喜欢用Jupyter Notebook编程的朋友 1、Jupyter Notebook扩展插件是什么 红色方框即是Jupyter NoteBook的扩展插件 上图的红色方框即是Jupyt...
1、打开cmd窗口,运行以下命令,安装jupyter编译器 pipinstalljupyter-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2、检查是否成功安装 (1)打开cmd,输入jupyter notebook,启动jupyter (2)启动成功后,浏览器会打开以下页面 二、安装Jupyter插件 1、关闭刚才打开的Jupyter,在cmd窗口,按下Ctrl+C即可关闭 2、运行以下命...
启动Jupyter Notebook,并导航至新的 Nbextensions 选项卡: Jupyter Notebook 扩展选项 选择你想要的扩展功能,享受它带来的优势。 (如果你没看到扩展选项,打开notebook,单击「edit」,然后点「nbextensions config」) 在notebook的工具栏里可以看到扩展插件: 较长版教程 如果你觉得上面的教程太简单,可以看看下面的复杂版...
jupyter扩展插件安装和使用 简介: jupyter notebook是一款Python经常使用的IDE工具,其扩展插件Nbextensions Configurator对其有非常多的支持。 安装方法 在Anaconda Prompt用conda安装插件。 conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions condainstall jupyter_nbextensions_configurator...
JupyterLab bokeh 用于渲染 Bokeh 可视化的 Jupyter 扩展。详细资料地址为 https://github.com/bokeh/jupyter_bokeh 16、JupyterLab Table of Contents JupyterLab 的目录扩展可能看起来不太像技术问题,但它可以省去你大量向下滚动和查找信息时的麻烦。当你打开笔记本或标记文档时,它自动生成左侧区域中的目录。这些条目...
Jupyter Notebook中的扩展与其他软件平台中的插件或附加组件相当。它们扩展了Notebook的核心功能,可以为我们提供从简单的界面增强到提升数据操作和可视化的高级功能。使用户能够根据自己的需要精确地定制环境,使Jupyter Notebook成为一个更通用、适应性更强的工具,可用于各种任务。
jupyter扩展插件 1、打开cmd,输入以下命令,安装插件 pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install jupyter_nbextensions_configurator -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2、设置 输入命令:jupyter contrib nbextension install --user ...
anaconda下jupyter扩展插件安装 安装NBextension:来源 这款插件可以让我们在jupyter notebook界面中生成目录,看起来高大尚 windows系统下: 1.确定已经安装anaconda 2.要在anaconda prompt模式下运行 (jupyter notebook打开) 3.pip install jupyter_contrib_nbextensions(安装成功后,关掉jupyter notebook及相关网页,并重新...
以下介绍10个非常有用的Jupyter Notebook扩展插件。 1 . Qgrid Qgrid是Jupyter Notebook组件。它在单个Jupyter Notebook内,利用SlickGrid来渲染pandas dataframes,这使我们能够借用直观的滚动、排序和过滤控件去浏览DataFrame,同时通过双击单元格来编辑DataFrame。