即输入x的那一层。输出层 Output layer。即输出y的那一层。隐含层 Hidden layer。输入层和输出层之间不管隔了多少层都叫隐层。卷积 Convolution。其实是一种特征提取的过程,通常会降低维度池化Pooling。是一种数据采样操作,有均值池化(Average Pooling),最大值池化(Max Pooling)等分类。均值池化:即对局部...
全局平均池化卷积神经网络可以解决回归跟分类问题,但是常见的卷积神经网络到最后都要通过全连接层实现分类,这个其实会导致很多时候神经元数目跟计算量在全连接层暴增,特别对一些回归要求比较高的网络往往会带来一些后遗症。所以陆陆续续有人提出了不同全连接层解决方案,最常见的两个就是把最后卷积层flatten改为全局最...