julia>codeunit(comment1,0)ERROR:BoundsError:attempt to access"codeunit 函数会返回给定字符串对象的代码单元类型"at index[0]Stacktrace:[1]checkbounds at./strings/basic.jl:193[inlined][2]codeunit(::String,::Int64)at./strings/string.jl:89[3]top-level scope at none:0julia>codeunit(comment1,...
Julia中用于字符串(和字符串文字)的内置具体类型为String。这通过UTF-8编码支持所有Unicode字符。(提供了与其他Unicode编码之间进行转换的功能。)transcode() 所有字符串类型都是抽象类型的子类型AbstractString,外部包定义了其他AbstractString子类型(例如,用于其他编码)。如果定义的函数需要字符串参数,则应将类型声明为Abs...
{String, <:Number, Vector{String}, Vector{<:Number}}} name::String require::Bool short::Union{Nothing, String} long::Union{Nothing, String} end function Argument( T::DataType; name::String, require::Bool = true, short::Union{Nothing, String} = nothing, long::Union{Nothing, String} ...
""" is_even(x::Int) -> Bool 判断一个整数 `x` 是否是偶数 """ is_even """ mysum(A) -> Number 对 `A` 求和。 """ mysum 但是也可以在声明的时候加 """ is_even(x::Int) -> Bool 判断一个整数 `x` 是否是偶数 """ is_even(x::Int) = x % 2 == 0 """ mysum(A) ->...
julia> OrderedPair(2,1)ERROR:outoforderStacktrace:[1]error(::String) at ./error.jl:33[2] OrderedPair(::Int64, ::Int64) at ./REPL[45]:4[3] top-level scope at none:0 迭代与索引 迭代操作: julia>struct Squarescount::Int endjulia>Base.iterate(S::Squares,state=1) = state > S.cou...
Julia 中 Number 的 size 就跟 C 语言里面一样, 直接依赖于底层的 CPU/OS, 32 位 OS 上 integer 默认是 32 位, 64 位 OS 上 integer 默认是 64 位。 可以用bitstring查看 number 的二进制表示: julia > bitstring(3) "0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000011" ...
#where xi ~ eigenval Ei = corresponding to |i> #just as what should at the position of xi, which is independent with each other #thus, it is reasonable that dL/dxi ~ d<H>/dEi has a simple form functionsigmoid(x::Number) return1/(1...
julia> bitstring(-0.0) "1000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000" julia也可以表示无穷大,具体如下表: 由于我的电脑是64位的,故如果我想使用无穷大,只需使用Inf变量即可。如1除以正无穷应该是正无穷小: julia> 1/Inf 0.0 2.3 机器精度 ...
julia> Base.getindex(S::Squares, i::Number) = S[convert(Int, i)] julia> Base.getindex(S::Squares, I) = [S[i] for i in I] julia> Squares(10)[[3,4.,5]] 3-element Array{Int64,1}: 9 16 25 1. 2. 3. 4. 5.
为了最大程度上利用用户设备的计算性能,Julia 的数值类型(Number Type)设计尽可能贴近硬件运算力。首先对于整型(Integers),默认精度大小取决于用户使用的操作系统(OS)或者 CPU,常见的就是 Int32 与 Int64 两种整数类型,而对于 Int 类型来说,它代表的类型也默认成你的系统支持位宽 (bit width),用如下代码可以检查当...