原文：Julia vs. Python: Julia language rises for data science 链接：https:///article/3241107/python/julia-vs-python-julia-language-rises-for-data-science.html 作者：Serdar Yegulalp 译者：安翔 责编：苏宓
Python 和 Julia 都支持并行运算。但是,在并行计算方面,Julia 的语法比 Python 更简单,这样就降低了并行运算的使用门槛,使其能够得到更广泛的应用。 Python 相比 Julia 的优势 Python 是一种易于学习的通用计算语言,已经发展成为科学计算领域的主力军。Python 之所以能够在数据科学领域占据重要地位,得益于它的下列优势:...
a) Julia具有在高级统计方面的显著优势;而Python不一定能够处理机器学习中用到的所有方程和矩阵。例如,在线性代数方面,“vanilla”Julia的表现就明显优于“vanilla”Python。 b) Julia在非包(non-package)体验方面优于Python,更适合机器学习类计算;当然作为一门优秀的语言,Python也可以通过NumPy(一种开源的Python数值计...
a) Julia具有在高级统计方面的显著优势;而Python不一定能够处理机器学习中用到的所有方程和矩阵。例如,在线性代数方面,“vanilla”Julia的表现就明显优于“vanilla”Python。 b) Julia在非包(non-package)体验方面优于Python,更适合机器学习类计算;当然作为一门优秀的语言,Python也可以通过NumPy(一种开源的Python数值计...
据LinkedIn称,机器学习工程师是从2017年起的五年内发展最快的工作类别,并且有越来越多的免费课程可供想要专攻该领域的开发人员使用。 身为开发者的你,更看好哪种语言呢? 参考链接: https://www.techrepublic.com/article/julia-vs-python-which-programming-language-will-rule-machine-learning-in-2019/...
Python vs. Julia: Key Differences Python boasts an established, large community that contributes to the language and supports other Python developers. The language is also extremely versatile and has several use cases, thereby living up to the name of a general-purpose programming language. On the...
Types created by the programmer are as fast as language types. a:b denotes an interval, while Python uses the function range(a, b) and Matlab something similar. [a, b] is a list assigned to initialize an array, or a way to concatenate two arrays, or to add an element to an array...
Julia取代的其实是Fortran原本的科学计算生态位，这个生态位现在被python和MATLAB占了。但是这两种脚本语言...
尽管如此，57% 的受访者表示很看好 Julia 的潜力，认为它是一门”未来的语言“（the language of the future）。Julia 用户最喜欢的包分别是 Plots.jl、DataFrames.jl、IJulia.jl 以及 DifferentialEquations.jl。Juno 和 VS Code 成为了他们最常用的 IDE，而去年的第一名 Atom 今年排在了第五位。受访者中...
尽管如此,57% 的受访者表示很看好 Julia 的潜力,认为它是一门”未来的语言“(the language of the future)。 Julia 用户最喜欢的包分别是 Plots.jl、DataFrames.jl、IJulia.jl 以及 DifferentialEquations.jl。 Juno 和 VS Code 成为了他们最常用的 IDE,而去年的第一名 Atom 今年排在了第五位。