Julia是一个支持多级编程（staged programming）的语言，这意味着你可以通过宏来修改parsing过程，通过genera...
Julia是一个支持多级编程（staged programming）的语言，这意味着你可以通过宏来修改parsing过程，通过genera...
而且一般并不损失效率。 称这样的编程模式为泛型编程(generic programming)。 例如, 下面的频数计数函数可以对任何可遍历的元素非可变类型的容器进行元素频数计数: function freq(x)y = Dict()for xi in xy[xi] = get(y, xi, 0) + 1endreturn yend 这里x可以是数值型一维数组, 字符串(看成是字符序列),...
Julia与其它语言的一个区别是它对泛型编程(generic programming)支持很好。 所有的类型都从Any类型继承而来, 只要自定义类型提供了必要的接口, Julia的复合类型、算法都可以自动支持。 例如, 生成MyTime的一维数组: times = MyTime.([8, 10, 11, 12], [32, 11, 15, 10], [3, 6, 7, 50]) 4-element...
Multiple Dispatch: This allows for efficient and generic programming, enabling Yao.jl to optimize quantum algorithms dynamically based on the types of inputs. Interoperability: Julia can easily interface with other languages and libraries, allowing Yao.jl to integrate with existing quantum computing fram...
julia> function f(x,y) x^2+2x*y+y^2 end f (generic function with 1 method) julia> f(2,3) 25 julia> 1:5 |> sum |> sqrt 3.872983346207417 julia> ["a", "list", "of", "strings"] .|> [uppercase, reverse, titlecase, length] 4-element Array{Any,1}: "A" "tsil" "Of"...
julia>importBase.==julia>==(x::MyKey,y::MyKey)=x.code==y.code&&x.sn==y.sn==(genericfunctionwith156methods)julia> 我们之前说过,编写某个函数的衍生方法的时候必须先导入这个函数。因此,第一行代码是必须的。第二行代码就是==方法的定义。它的两个参数的类型都是MyKey,这一点很重要。在赋值符号...
Julia 语言里函数的定义都是泛化的(Generic),即同一个函数可以接受多个类型的参数。函数里具体的一种参数组合可以被称为函数的一种方法(method),我们定义这样一种新方法的过程就被称为函数重载(Overloading),即同样的函数名称但是接受了不同的参数组合。
julia> ∑(x,y)=x+y ∑ (generic function with 1 method) julia> ∑(3,5) 8 这里我们就定义了∑这样的一个函数。顺带一说,这些常见的希腊字母在julia中可以先按照latex的语法来写,然后Tab一下就可以弹出来具体字符。比如∑实际上是\sum<Tab>。 注释 关于julia的注释没有太多好说的,单行注释跟python的...
简介:元编程(Meta-Programming)是指某类程序编写或者操纵其他程序(或者自身)作为它们的数据,或者在运行时完成部分本应在编译时完成的工作。换句话说,具有元编程能力的语言,可以自己来编写自己,即Julia语言代码中可以包含Julia语言代码,这样可以在运行期间动态的执行一些业务逻辑,因此其功能非常强大。