julia>functionmul(x,y) x+y, x*y end mul(genericfunctionwith1method) julia>mul(5,10) (15,50) 当函数中只有一个表达式时,您可以省略function关键字,等号左侧设置函数名与参数,右侧设置表达式,类似赋值形式: julia>f(x,y)=x+y f(genericfunctionwith1method) 没有括号时,表达式f指的是函数对象,可以...
julia>map(x-> x+1, [5,6,7]) 3-element Array{Int64,1}: 6 7 8 匿名函数也可以传递多个参数 (x, y, z) -> 2x + y - z 1 2 julia> (x, y, z)->2x+y-z #13 (generic function with 1 method) 无参匿名函数相当于 () -> 3 1 2 julia> ()->3 #15 (generic function with ...
julia>f(x)=(println(x);false) f(genericfunctionwith1method) julia>t(1)&&t(2) 1 2 true julia>t(1)&&f(2) 1 2 false julia>f(1)&&t(2) 1 false julia>f(1)&&f(2) 1 false julia>t(1)||t(2) 1 true julia>t(1)||f(2) 1 true julia>f(1)||t(2) 1 2 true julia>f(...
julia> function f(x, y) x+y end f (generic function with1method) julia> f(2,3) 5 f 指向的是函数对象,该函数对象赋值给其他变量 1 2 3 4 5 julia> g=f f (generic function with1method) julia> g(2,3) 5 早些版本还有一种调用函数的方法 apply 函数把第一个参数当做函数对象,后面的参数...
julia>functionjlfactorial(n)x=1foriin1:nx=x*iendreturnxendjlfactorial(genericfunctionwith1method) 接下来将会分析上述函数的性能。为了保证准确性,我们使用BenchmarkTools包中的@btime宏来测量函数的性能。 julia>usingBenchmarkToolsjulia>@btimejlfactorial(x)setup=(x=5)2.208ns(0allocations:0bytes)120 ...
julia>functionsum_x_y(x,y)x+y endf(genericfunctionwith1method)julia>sum_x_y(2,3)5 在Julia中定义函数还有第二种更简洁的语法: Code.1.2 简介函数语法 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 julia>Multiply_x_y(x,y)=x*yMultiply_x_y(genericfunctionwith1method)julia>Multiply_x_y...
julia> sum(x) = x > 1 ? sum(x-1) + x : x sum (generic function with 1 method) 上面的语句计算了直到某个数字(包括某个数字)的所有整数的总和。 但在这个递归中结束是因为有一个基本情况,即当x为1时,返回这个值。最著名的递归示例是计算第n 个斐波那契数,它被定义为前两个斐波那契数的总和。
g (generic function with 1 method) julia> g(x, y::Float64) = x + 2y g (generic function with 2 methods) julia> g(2.0, 3) 7.0 julia> g(2, 3.0) 8.0 julia> g(2.0, 3.0) ERROR: MethodError: g(::Float64, ::Float64) is ambiguous. Candidates: ...
julia> x -> x^2 + 2x - 1 #1 (generic function with 1 method) julia> function (x) x^2 + 2x - 1 end #3 (generic function with 1 method) 匿名函数最主要的用法是传递给接收函数作为参数的函数。一个经典的例子是map ,为数组的每个元素应用一次函数,然后返回一个包含结果值的新数组: ...
sum_diff (generic function with 1 method) julia> function sum_diff_fast(x) n=length(x); d = 1/(n-1) s = zero(eltype(x)) @fastmath s = s + (x[2] - x[1]) / d @fastmath for i = 2:n-1 s = s + (x[i+1] - x[i+1]) / (2*d) ...