convert(::Type{Int}, x::Float) 其中,::Type{Int} 表示要将 x 转换为 Int 类型。下面是对函数参数的解释: ::Type{Int}:指定目标类型为 Int。 x::Float:要转换的 Float 类型的数值。 以下是完善且全面的答案示例: 在Julia Lang 中,可以使用 convert() 函数将 float 类型的数据转换为 int 类型。该函...
julia>Float32(2) # 不指定比特则默认为64 2.0f0 julia>typeof(ans) Float32 julia>2 / 1. 2.0 julia>2 * 1. # 含浮点数的乘除法默认生成浮点数 julia>typeof(ans) Float64 1.3.4 Float to Int julia>2.0 2.0 julia>Int(ans) # 不指定比特则默认为64 2 julia>typeof(ans) Int64 1.4 任意精度...
float32 1.3.3 int to float julia> 2 2 julia> typeof(ans) int64 julia> float32 ( 2 ) # 不指定比特则默认为 64 2.0f0 julia> typeof(ans) float32 julia> 2 / 1. 2.0 julia> 2 * 1. # 含浮点数的乘除法默认生成浮点数 julia> typeof(ans) f...
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对于整型(Int),我们知道 Python 中的整型在 C 语言里的长整型(Long)上来实现,浮点数 (Float) 则由双精度浮点数(Double)来实现。但是在 Julia 中,因为直接采用二进制数值存储的缘故,整型或者浮点型的数值都可以被称为 bits 类型,而这样的数值类型可以支持一种称之为封装(box)的操作,即将数值在内存中存储的同时...
Hello, as the title, it was surprising that float(Int32(1)) gives a Float64. Is there a reason behind this choice? Or is it just a bug? I would have expected it to have maintained the same precision.
{T<:BitInteger} = sub_int(x, y) (+)(x::T, y::T) where {T<:BitInteger} = add_int(x, y) (*)(x::T, y::T) where {T<:BitInteger} = mul_int(x, y) inv(x::Integer) = float(one(x)) / float(x) (/)(x::T, y::T) where {T<:Integer} = float(x) / float(...
julia>Drawer{String}<:Drawertruejulia>Drawer{Char}<:Drawertruejulia>Drawer{Int}<:Drawertruejulia> 注意,这是除了使用操作符<:以外的另一种可以形成继承关系的声明方式。 让我们再回到抽屉的话题上来。我们都知道,很多家具都有抽屉。无论是家用的还是商用的都是如此。如果这里指的是商用展柜中的抽屉,那我们还...
整数从8位整数支持到128位整数,而浮点数从16位支持到64位浮点数,如果有高精度计算需求还可以使用内建的高精度浮点数BigFloat(256位),整数Int默认跟随系统位数,比如在32位系统上为32位整数类型Int32,但64位系统就是Int64 Tips: 浮点数的精度可以用函数eps求出,比如eps(Float32) ...
ccall( (:foo, "libfoo"), Void, (Int32, Float64), convert(Int32, x), convert(Float64, y))如果标量值与 & 一起被传递作为 Ptr{T} 类型的参数时,值首先会被转换为 T 类型。数组转换把数组作为一个 Ptr{T} 参数传递给 C 时,它不进行转换。Julia 仅检查元素类型是否为 T ,然后传递首元素的...