# 创建一个一维数组(向量)my_vector=[1,2,3,4,5]# 输出: [1, 2, 3, 4, 5]# 创建一个二维数组(矩阵)my_matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]# 输出: 3x3 矩阵# 创建一个三维数组my_3d_array=[[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]]# 输出嵌套数组表示的三维数据println(my_vector...
本质上也是“行”构造,但是会更清晰一些。 使用Array和Matrix构造二维数组,类比一维,注意数值没有意义 利用函数构造 3. 查询二维数组 4. 访问和修改二维数组 最常用的还是下标笛卡尔索引 可修改值 范围索引,多点索引等等方法,参考一维数组。 针对二维数组,还有一种“线性索引”方式,我们来看一下 这个数组中,第一个...
julia>Array{Complex{Float64},2}Matrix{ComplexF64}(aliasforArray{Complex{Float64},2}) Array类型有两个类型参数,第一个是元素类型,第二个是数组的维度。 可以使用typeof函数获取值的类型。 julia>typeof(1+2im)Complex{Int64}julia>typeof(randn(Complex{Float64},2,2))Matrix{ComplexF64}(aliasforArray{...
而别名Matrix{T}则代表了Array{T,2},即二维数组的类型。其中的 vector(向量)和 matrix(矩阵)都是线性代数中最核心的概念。从形状上来讲,向量就是由一个个值组成的纵队,而矩阵则是由一个个长度相同的纵队组成的方阵。 顺便说一下,我们在本书中不会专门去讨论相关的数学知识。但是,我们有时候(尤其是讲数组的...
julia> Matrix Array{T,2} where T 即Vector 是一维数组, Matrix 是二维数组。从这里也可以看出, Julia 中类型的参数类型可以是具体的 value, 比如这里的 1 和 2。 Julia 中 Array 数据是连续存放的, 如下图: 跟存放指针相比好处是少了一次内存访问, 并且可以更好地利用 CPU 的 pipeline 和 cache,以及 ...
在Julia中,可以使用`DataFrame`和`Array`来将一组数据帧转换为多维数组。 首先,需要安装并加载`DataFrames`包,可以使用以下命令: ```julia using Pk...
只好自己根据groupedbar函数的例子进行研究,发现plot函数,使用的数据,参数类型可以是Array(数组,一维或多维均可);而groupedbar函数,对应的数据参数,必须是Matrix(矩阵,即二维数组)类型。因为在这段程序中,要绘制多个图,并将多个图整合在一页;所以就想尽量省事,少使用些函数和变量,不要过于麻烦,仍然想统一用plot函数...
#指定参数 M 为Matrix类型,这里T是参数模板比如整数Int,Float64等,T <: Number表示参数得是Number子类型functionrestructure_matrix(M::Matrix{T})where{T <:Number}#Matrix其实是二维数组MatrixArray{T,2}whereT#Vector是维数为1的数组VectorArray{T,1}whereT ...
4A1D = cu([1, 2, 3]) # cl for CLArrays 5A1D = fill(CuArray{Int}, 0, (100,)) # CLArray for CLArrays 6# Float32 array - Float32 is usually preferred and can be up to 30x faster on most GPUs than Float64 7diagonal_matrix = CuArray{Float32}(I, 100, 100) 8filled = fi...
julia> v = [1,2,3,4]# 逗号分隔的语法用于创建一维数组4-elementArray{Int64,1}:1234 向量,指列向量,Julia 使用的是 Fortran Order,各种操作都是列优先于行的。(和 numpy 相反,numpy 是 C Order 的,行优先于列) 1.2. 二维数组(table/matrix) ...