为什么要进行maxpool? max pooling之后,仅保留了最代表性的pixel 浅层网络输出: 深层网络输出: 图1虽然人容易看,但特征不具有代表性,就是说不能通过一个特征就判定它是否是行人,之所以人看起来容易,是因为人做了后面深层网络做的东西。 图2比较难以区分,因为它已经对某些结构进行了 ... ...
# 深度学习局部特征匹配作为一名经验丰富的开发者,我很愿意教会你如何实现深度学习局部特征匹配。在本文中,我将为你提供一个详细的流程,以及每一步需要做什么和相应的代码示例。希望这篇文章能帮助你快速入门并理解这个过程。 ## 流程图 首先,让我们通过一个流程图来描述整个实现过程。 ```mermaid flowchart TD A...
中间的模型具体做了什么谁也说不清,也不需要说清楚。这里我们就拿图像分类举例:那么每个卷积层在做什么呢,在收集信息。每一个网络层都是在提取图像的特征1,边缘检测,检测到很多个边缘,2。多个边缘特征组合后得到角度特征和外形特征3.多个外形特征组合后得到物体部分特征,部分特征在...