步骤一:读取JSON文件并解析为Python对象 首先,你需要使用Python的内置json模块来读取并解析JSON文件。这通常涉及打开文件、加载JSON数据到内存中,并将其转换为一个Python对象(如字典或列表)。 python import json # 假设JSON文件名为'data.json' with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file: json...
首先,我们需要加载包含Json数据的文件。使用Python的open()函数来打开文件,并使用json模块的load()函数将Json数据加载到内存中。 importjson# 打开Json文件withopen('data.json','r')asfile:json_data=json.load(file) 1. 2. 3. 4. 5. 这里我们假设Json文件名为"data.json",请根据实际情况修改文件名。 2....
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ @Time : 2024/6/12 18:15 @Author : ICE @File : excel_tool.py @Software: PyCharm """ import json import pandas as pd # 处理数据格式 # [{"a": "1", "b": "2"}, {"a": "1", "b": "2"}, {"a": "1", "b...
我有一个很大的嵌套 JSON 文件 (1.4GB),我想将其扁平化,然后将其转换为 CSV 文件。 JSON结构是这样的: { "company_number": "12345678", "data": { "address": { "address_line_1": "Address 1", "locality": "Henley-On-Thames", "postal_code": "RG9 1DP", "premises": "161", "region"...
实现方法:jsoncsv(python现成的json转csv第三方工具包,没有安装的 pip install jsoncsv 安装一下,经过博主测试发现该工具包直接转csv效果不是很好,数据容易乱,但是用它展开json数据还是非常好用的) jsoncsv -e raw.json expand.json#将原json文件数据展开 形成新数据文件 ...
python json格式和csv文件转换 上代码 1importcsv2importjson34'''5json格式示例6[{ "firstName":"Bill" , "lastName":"Gates" }, { "firstName":"George" , "lastName":"Bush" }, { "firstName":"Thomas" , "lastName":"Carter" }]7'''8#file:json to csv9deftranscsv(jsonpath, csvpath)...
的方法有多种。下面是一种常见的实现方式: 1. 首先,需要导入所需的库: ```python import os import json import csv ``` 2. 然后,定义一个函数来将...
json { "description": {..."1884": "-0.2099", "1885": "-0.2220", "1886": "-0.2101", "1887": "-0.2559" } } 通过python...转换格式 现在要做的是把json里的年份和温度数据保存到csv文件里 提取key和value 这里我把它们转换分别转换成int和float类型,如果不做处理默认是str类型 year_str_lst....
如果你使用的是在线工具，按照工具的提示上传JSON文件，并选择CSV作为输出格式。如果你使用的是编程语言，需要编写相应的代码来读取JSON数据，并将其写入CSV文件。例如，在Python中，你可以使用pandas.read_json函数读取JSON数据，然后使用to_csv方法将其写入CSV文件。验证CSV文件：转换完成后，打开生成的CSV...
通过python读取后可以看到其实json就是dict类型的数据,description和data字段就是key 由于json存在层层嵌套的关系,示例里面的data其实也是dict类型,那么年份就是key,温度就是value 转换格式 现在要做的是把json里的年份和温度数据保存到csv文件里 提取key和value# ...