import jsonschema from jsonschema import validate, ValidationError # 定义一个简单的 JSON Schema schema = { "type": "object", # JSON 对象"properties": { "name": { "type": "string" # 字符串类型的字段 } }, "required": ["name
https://www.jsonschemavalidator.net【推荐】 2、python代码校验 实现步骤: 1 导包 import jsonschema 2 定义 jsonschema格式 数据校验规则 3调⽤ jsonschema.validate(instance="json数据", schema="jsonshema规则") 查验校验结果: 校验通过:返回 None 校验失败 schema 规则错误,返回 SchemaError json 数据错误,返...
import json from jsonschema import validate, ValidationError # 定义 JSON Schema schema = { "type": "object", "properties": { "name": {"type": "string"}, "ages": { "type": "array", "items": { "type": "integer", "minimum": 0, "maximum": 120 } } }, "required": ["name",...
以此示例函数校验一下 schema fromjsonschemaimportvalidate# 编写校验函数defcheck_metadata(json_data, schema):""" 正确返回True 错误返回异常的日志 """try: validate(instance=json_data, schema=schema)returnTrueexceptExceptionase:returne string (字符串)# 示例# schema = {"$schema":"http://json-schema...
支持python2.7+和python3+ jsonschema 参考文档地址:https://python-jsonschema.readthedocs.io/en/latest/ 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>> from jsonschema import validate>>> # A sample schema, like what we'd get from json.load() >>> schema = { ... "type" : "object...
importjsonschemafromjsonschemaimportvalidate# 定义 JSON Schemauser_schema={"type":"object",# 定义数据类型为对象"properties":{"name":{"type":"string"},# name 字段为字符串"age":{"type":"integer","minimum":0}# age 字段为非负整数},"required":["name","age"]# name 和 age 字段为必填} ...
"type": "python", "size": 123 }, { "name": "will", "type": "java", } ] } def schema_check(data, schema): try: jsonschema.validate(date, schema) print("data中的数据通过自定义的json schema校验") except jsonschema.exceptions.ValidationError as e; ...
在使用Python进行JSON Schema解析时,可以按照以下步骤进行: 导入jsonschema库: 首先,你需要安装并导入jsonschema库。如果还没有安装,可以使用pip进行安装: bash pip install jsonschema 然后在你的Python脚本中导入它: python import jsonschema from jsonschema import validate, ValidationError 定义JSON模式(schema): JSO...
【python下的校验示例】 def schema_check(data, schema):try:jsonschema.validate(date, schema)print("data中的数据通过自定义的json schema校验")except jsonschema.exceptions.ValidationError as e;print(e.message, "data数据没有通过schema格式校验")
"name": "python","age": 25 } # 验证：validate(instance=json_data, schema=my_schema)validate() 函数将⾸先验证所提供的模式本⾝是否有效，因为不这样做会导致不太明显的错误消息，并以不太明显或⼀致的⽅式失败。然后再验证json数据。如果JSON数据实例是⽆效的，则抛出 jsonschema.exceptions....