json_item = jsonable_encoder(item)print(f"jsonable_encoder:{json_item}") fake_db[pk] = item.dict()print(f"得到数据:{fake_db}")returnfake_db 运行结果 jsonable_encoder: {'title':'22','timestamp':'2023-09-16T10:45:00','description':'描述'} 得到数据:{'22': {'title':'22','...
使用jsonable_encoder jsonable_encoder 在实际应用场景中,可能需要将数据类型(如:Pydantic 模型)转换为与 JSON 兼容的类型(如:字典、列表) 比如:需要将数据存储在数据库中 为此,FastAPI 提供了一个 jsonable_encoder() 函数 jsonable_encoder 实际上是 FastAPI 内部用来转换数据的,但它在许多其他场景中很有用 需...
jsonable_encoder 在实际应用场景中，可能需要将数据类型（如：Pydantic 模型）转换为与 JSON 兼容的类型...
put("/items/{id}") def update_item(id: str, item: Item): # 1、打印刚传进来的数据和类型 print(f"item is {item}\nitem type is {type(item)}") # 2、调用 jsonable_encoder 将 Pydantic Model 转成 Dict json_compatible_item_data = jsonable_encoder(item) # 3、模拟将数据落库操作 ...
jsonable_encoder(obj,include=None,exclude=None,by_alias=True,exclude_unset=False,exclude_defaults=False,exclude_none=False,custom_encoder=None,sqlalchemy_safe=True,) Convert any object to something that can be encoded in JSON. This is used internally by FastAPI to make sure anything you return...
jsonable_encoder 实际上是 FastAPI 内部用来转换数据的,但它在许多其他场景中很有用 实际栗子 需求 假设有一个仅接收兼容 JSON 数据的数据库 fake_db 例如,它不接收日期时间对象,因为这些对象与 JSON 不兼容 因此,必须将日期时间对象转换为包含 ISO 格式数据的 str ...
jsonable_encoder 的主要作用 转换Pydantic 模型:将 Pydantic 模型对象转换为字典(dict),同时处理模型中的复杂数据类型,如日期时间(datetime)等。 处理复杂数据类型:将不支持直接 JSON 序列化的数据类型(如 datetime、uuid 等)转换为 JSON 兼容的格式。 简化数据序列化:使得开发者无需手动处理数据类型的转换,简化了数...
import typing import json from fastapi import FastAPI, Response from fastapi.encoders import jsonable_encoder from datetime import datetime from pydan
简介:fastapi 请求文件 / 表单 / 处理错误 / 路径操作配置 / jsonable_encoder 文章目录 1. File 参数 2. 多文件上传 3. 请求表单与文件 4. 处理错误 5. 自定义响应头 6. 自定义异常处理器 7. 覆盖默认异常处理器 8. 使用 RequestValidationError 的请求体 ...
在FastAPI 中, jsonable_encoder() 函数将 Pydantic 模型转换为 JSON 兼容的 Python 数据类型,如字典或列表。转换后的数据结构能够与标准 JSON 格式兼容,适用于与外部系统的数据交换。文章展示了如何使用 json…