使用json_table函数可以从该JSON数据中提取出姓名、年龄和城市信息,并将结果存储在一个表中。具体步骤如下: 1. 编写Python代码: ```python import json_table as jt data = '''{ "name": "John", "age": 30, "city": "New York" }''.strip() data = json.loads(data) table = jt.json_table...
你可以使用json_extract函数来获取JSON列中指定键的值,然后将其与所需的值进行比较。 如果你想将JSON数据转换成表格形式,可以使用json_table函数。下面是一个示例: SELECT * FROM `your-table-name`, json_table(json_column, '$[*]' COLUMNS ( key1 STRING PATH '$.key1', key2 INT PATH '$.key2' ...
JSON_TABLE(families, '$[*]' COLUMNS(id FOR ORDINALITY, father VARCHAR(30) PATH '$.father', married INTEGER EXISTS PATH '$.marriage_date', NESTED PATH '$.children[*]' COLUMNS(child_id FOR ORDINALITY, child VARCHAR(30) PATH '$.name', age INTEGER PATH '$.age'))); 我们使用嵌套路径来...
# 使用 NESTED COLUMN 嵌套语句DROP TABLE jsonb_table_test;CREATE TABLE jsonb_table_test(js VARCHAR2(4000));DELETE FROM jsonb_table_test;INSERT INTO jsonb_table_test VALUES('[ {"c": [7], "d": [3], "a": 2, "b": [3,4]} ]');obclient>SELECT jt.* FROM jsonb_table_test jt...
MySQL 8.0 新增 JSON_TABLE 函数的使用 通过JSON_TABLE 函数,可以将 JSON 文档中的数据提取出来,并以表格的形式返回客户端。 基本用法: JSON_TABLE(json_doc,pathCOLUMNS(column_list))[AS]alias 1. 2. 3. 4. 其中: json_doc 是 JSON 文档(可以是一个 JSON 列或 JSON 字符串) ...
在JSON - JOIN中的嵌套数组中,可以使用JSON_TABLE来处理嵌套的JSON数组。例如,假设有一个包含嵌套数组的JSON数据如下: { "id": 1, "name": "John", "skills": [ 代码语言:txt 复制 { 代码语言:txt 复制 "name": "HTML", 代码语言:txt 复制 ...
首先,我们将使用 JSON_TABLE 从存储在EMP表中的 JSON 中抽取员工姓名和办公号。 SELECT t.first, t.last, t.office FROM emp, JSON_TABLE( emp.jsondoc, 'lax $' COLUMNS ( first VARCHAR(10) PATH 'lax $.name.first', last VARCHAR(10) PATH 'lax $.name.last', ...
步骤3:使用JSON_TABLE提取数据 在这一步中,我们使用 MySQL 的JSON_TABLE函数来提取多个字段。我们将提取顾客名字以及每个订单中产品的名称和价格。 SELECT*FROMorders,JSON_TABLE(order_info,'$.items[*]'COLUMNS(productVARCHAR(100)PATH'$.product',priceDECIMAL(10,2)PATH'$.price'))ASjt; ...
云数据库MySQL:腾讯云的云数据库MySQL支持MySQL 8.0版本,可以使用其中的JSON_TABLE函数进行数据转换和处理。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cdb 云原生数据库TDSQL-C:TDSQL-C是腾讯云的一种云原生数据库,支持MySQL协议,可以使用其中的JSON_TABLE函数进行数据转换和处理。 产品介绍链接:https://cloud...