使用json_table函数可以从该JSON数据中提取出姓名、年龄和城市信息,并将结果存储在一个表中。具体步骤如下: 1. 编写Python代码: ```python import json_table as jt data = '''{ "name": "John", "age": 30, "city": "New York" }''.strip() data = json.loads(data) table = jt.json_table...
-- 查询结果mysql>-- JSON_TABLE 函数使用mysql>SELECTp.id,jt.name,jt.age,jt.city->FROMpeople p->JOINJSON_TABLE(->p.info,->'$'COLUMNS(->nameVARCHAR(50)PATH'$.name',->ageINTPATH'$.age',->cityVARCHAR(50)PATH'$.city'->)->)ASjtONTRUE->;+---+---+---+---+|id|name|age|ci...
以下是JSON_TABLE的用法: 语法: JSON_TABLE(json, path COLUMNS (column1 expr1 [, column2 expr2]...)) 参数说明: json:要转换的JSON数据。 path:要提取的JSON元素的路径。 COLUMNS:指定要转换的列及其表达式。 column1 expr1 [, column2 expr2]...:指定要转换的列及其表达式。 使用示例: 假设有一个...
使用JSON 路径表达式计算 JSON 数据时未找到匹配项。 所指定的返回值数据类型不够大,无法容纳返回值。 示例 解析用户输入数据 如下示例为将用户输入的 JSON 数据转为关系表。 SELECT * FROM JSON_TABLE('[{"x":"3"},{"a":2},{"b":1},{"a":0},{"a":[1,2]}]','$[*]'COLUMNS(id FOR ORDINA...
在MySQL数据库中,我们可以使用JSON_TABLE函数来将JSON数据转换为关系数据,并将其批量插入到数据库中。这对于处理大量具有复杂结构的JSON数据非常有用。在本文中,我将教你如何使用JSON_TABLE来实现批量插入数据到MySQL数据库。 整体流程 首先,让我们来看一下整个过程的步骤: ...
1.插入JSON数据:可以使用INSERTINTO语句向JSON表中插入JSON数据。例如,以下语句向json_table表中插入一个包含对象的JSON数据: ```sql INSERTINTOjson_table(json_data)VALUES('{"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}'); ``` 2.查询JSON数据:可以使用SELECT语句查询JSON表中的JSON数据。例如,以下语句...
创建界面:table 和 json 触动精灵提供了两种创建界面的方式,较早阶段使用 json, 缺点是返回值无法直接与指定控件 ID 比较,使得脚本逻辑十分复杂,因此本手册涉及到 UI 的示例代码均为推荐使用的 table 方式。 创建一个界面,需要包含 style 与 pages 两个主键。 style 表示界面样式,需要设定全局属性;pages 数组则包...
json-table-ordinality-column-definition 指定結果表格的序數直欄。 直欄名稱 指定結果表格中的直欄名稱。 無法限定名稱,且結果表格的多個直欄不能使用相同的名稱。 FOR ORDINALITY 指定column-name是含括巢狀層次之結果表格的序數直欄。 此直欄的資料類型是 BIGINT。
下面梳理用于解析JSON_TABLE函数(使用 Json 数据构造表)的table_function语义组,其中涉及的 symbol 及 symbol 之间的关系如下(图中绿色节点为字符串字面值涉及节点、蓝色节点为其他语义组、灰色节点为其他终结符): 语义组:table_function table_function语义组用于解析JSON_TABLE函数。JSON_TABLE函数将 JSON 数据转化为...