JSON_PARSE 及其关联函数将 JSON 值解析为 SUPER,Amazon Redshift 解析 SUPER 的效率比 VARCHAR 更高。 我们建议您使用 JSON_PARSE 函数解析JSON 字符串来获取 SUPER 值,而不是使用 JSON_EXTRACT_PATH_TEXT。然后,使用 value.attribute 语法查询您想要的元素。有关在 SUPER 值中查询数组元素的更多信息,请转到查询...
Redshift 有 2 个用于解析 JSON 字符串的函数 - JSON_EXTRACT_PATH_TEXT() 和 JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT()。 您需要第二个来从字符串中的 JSON 数组中提取元素。 你需要做类似的事情: with input as ( select '{"topics": ["Fintech", "Artificial Intelligence", "Market Research & Consumer In...
CompletableFuture 的底层实现是基于 Fork/Join 框架和 ConcurrentLinkedQueue ，在Java 8中， CompletableF...
JSON_PARSE and its associated functions parse JSON values as SUPER, which Amazon Redshift parses more efficiently than VARCHAR. Instead of using JSON_EXTRACT_PATH_TEXT, we recommend that you parse your JSON strings using the JSON_PARSE function to get a SUPER value. Then, query the element ...