在开发中,经常需要根据条件过滤大批量的JSON类型数据。如果仅需要过滤这一种类型,将JSON转为List后过滤即可;如果相同的条件既想过滤数据库表中的数据、也想过滤内存中JSON数据,甚至想过滤Elasticsearch中的数据,那可使用本博客中的方案,使用标准的SQL语法实现多种数据源中的查询或聚合操作。
1、在线转换器: 网上有许多免费的在线服务,如"JSON to SQL Converter"或"Convertio",可以直接将JSON数据转换为SQL语句。 2、编程语言库: 许多编程语言提供了处理JSON和SQL的库,如Python的pandas和json_normalize,可以编程方式完成转换。 3、数据库内置功能: 一些数据库管理系统,如PostgreSQL的jsonb类型和相关函数,允...
执行SQL 需要扫描的数据量 …… 示例:JSON 格式执行计划输出 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 mysql:ytt>desc format=json selectcount(log_date)from t2 group by log_date\G***1.row***EXPLAIN:{"query_block":{"select_id":1,"cost_info":{"query_cost":"40211.75"},"grouping_...
jsonToSqlClient.Queryable(json).ToSql() //Sql: SELECT MIN(`id`) AS `id` , NOW() AS `Date` FROM `Order` 2.2 带有条件的查询 { "Table":"order", Where:["name","=","{string}:xxx"], Select:[ [{SqlFunc_AggregateMin:["id"]},"id"], [{SqlFunc_GetDate:[]},"Date"] ] } ...
将简单JSON转换为SQL SELECT语句的过程可以通过以下步骤完成: 解析JSON:首先,需要解析输入的JSON数据,将其转换为可操作的数据结构,如字典或对象。 构建SELECT语句:根据JSON数据的结构和内容,构建相应的SQL SELECT语句。SELECT语句用于从数据库中检索数据。 选择表和列:根据JSON数据中的键和值,确定要查询的表和列。表...
1、get_json_object返回值类型是string json进入数仓时,为了保证运维稳定性,会用string数据类型来接。 在获取关键字对应的值时,即使在json里面表现出整数、浮点数的特征,但经过get_json_object解析后依然是string类型的数据。 因此在解析json写入模型时需要特别注意用cast函数转换数据类型 ...
$ npm install json-sql Then: varjsonSql=require('json-sql')(); varsql=jsonSql.build({ type:'select', table:'users', fields:['name','age'], condition:{name:'Max',id:6} }); sql.query //sql string: //select name, age from users where name = $p1 && id = 6; ...
在sql 任务中使用复杂嵌套JSON数据 本文基于flink 1.12 引擎 在日常开发工作中,json 格式数据属于最常用的一类数据格式。通常想要表达复杂的数据关系,json 的结构也会变得异常复杂。flink 提供了json format 解析复杂json的数据类型,能够通过定义schema,达到直接在sql 中随意取用字段的目的。本文将通过一个样例数据,演示...
下面通过实例的方式,展现SQL Server 2016这一新功能。 1. 将查询结果输出JSON格式要将SELECT语句的结果以JSON输出,最简单的方法是在后面加上FOR JSON AUTO:若要为FOR JSON加上Root Key,可以用ROOT选项来自定义ROOT Key的名称:若要自定义输出JSON格式的结构是,必须使用JSONPATH。若SELECT的列中,存在列名名称相同时...
支持在线编辑 JSON 和 SQL,支持代码高亮、语法校验、一键格式化、查找和替换、代码块折叠等,体验良好 支持一键生成 SQL 支持参数透传,比如 @a(xx = #{yy}),yy 变量可传递给 @a 公式 支持嵌套传参(将子查询作为参数),比如 @a(xx = @b(yy = 1)) ...