importjsonimportxml.etree.ElementTreeasETclassJsonToXmlConverter:defjson_to_xml(self,json_data,root_tag='root'):"""将JSON数据转换为XML格式"""# 创建根节点root=ET.Element(root_tag)defbuild_xml(element,json_obj):"""递归构建XML节点"""ifisinstance(json_obj,dict):forkey,valueinjson_obj.items(...
{"tags":[{"name":"Python","count":10},{"name":"Java","count":7},{"name":"JavaScript","count":5}]} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 我们希望将这个JSON文件转换为XML格式,如下所示: <tags><tag><name>Python</name><count>10</count></tag><tag><name>Java</name><count>7</count><...
1.环境 系统:win10,python版本:3.4,包:xmltodict 2.代码 2.1 xml转json importxmltodictimportjsondefxmlToJson(xml):try: converteJson=xmltodict.parse(xml,encoding='utf-8') jsonStr=json.dumps(converteJson,indent=4)returnjsonStrexceptException: xxx PS:dumps是用来读取xml格式的字符串;indent是调试打印时...
path=r"G:\jianfeng\project\rubblish_det\source\train_pic_json\222"#该目录为放xml文件的路径36json_to_xml(json_path,xml_path)
JSON 解码为 Python 类型转换对应表: 三、XML 数据 XML 格式的数据既便于机器读取,也便于人工读取。但是对于本章的数据集来说,预览并理解 CSV 文件和 JSON 文件要比 XML 文件容易得多。 xml 格式说明: Tag: 使用<和>包围的部分; Element:被Tag包围的部分,如 2003,可以认为是一个节点,它可以有子节点; ...
dump(data_dict, f, indent=4) # Converting the dataframe to XML # Then save it to file xml_data = dicttoxml(data_dict).decode() with open("output.xml", "w+") as f: f.write(xml_data) JSON数据 JSON提供了一种简洁且易于阅读的格式,它保持了字典式结构。就像CSV一样,Python有一个...
正如我们之前看到的,一旦我们获得了数据,就可以通过pandas或使用内置的Python CSV模块轻松转换为CSV。转换为XML时,可以使用dicttoxml库。具体代码如下: import json import pandas as pd import csv # Read the data from file # We now have a Python dictionary with open('data.json') as f: data_listofdi...
1.SAX (simple API for XML ) Python 标准库包含 SAX 解析器,SAX 用事件驱动模型,通过在解析 XML 的过程中触发一个个的事件并调用用户定义的回调函数来处理 XML 文件。 2.DOM(Document Object Model) 将XML 数据在内存中解析成一个树,通过对树的操作来操作 XML。
之前都是直接拿sax,或dom等库去解析xml文件为Python的数据类型再去操作,比较繁琐,如今在写Django网站ajax操作时json的解析,发现这篇帖子对这几种数据类型的转换操作提供了另一种更简洁的方法,xmltodict和 dicttoxml等库功不可没,几种转换方式也都比较全面,转存一下以备不时之需,感谢原创整理!