json文件要是gbk编码,生成的sql文件好像也是gbk的,不能直接导入。。 需要替换字符串s的初始sql,在navcat的表上右键复制insert方法,然后把VALUES后边的全删了就行了。 如果需要同时设置id,则把withId改为True 没有自动装配,请确保json数据和表的字段顺序一致! ''' withId = False with open("member.json", "...
所以在使用torndb(SQL 操作语言的ORM) 和 django model的时候,非常简单操作,直接引用就可以使用了。而当再利用SQLAlchemy的时候,将会不得不将django的models 改写成 SQLAlchemy 支持的格式 一、先来说说torndb 使用很简单。 请看代码 import torndb from tornado.options import define, options # define 完成后,同时...
sqlalchemyORM 2.sqlalchemy安装 pip installSQLAlchemypip install pymysql #由于mysqldb依然不支持py3,所以这里我们用pymysql与sqlalchemy交互 3.sqlalchemy基本使用 创建表结构和表数据: importsqlalchemyfromsqlalchemyimport create_engine fromsqlalchemy.ext.declarative import declarative_base fromsqlalchemyimport Col...
fromflaskimportFlask,jsonifyfromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemy app=Flask(__name__)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='your_database_uri'db=SQLAlchemy(app)# 定义数据库模型classTable1(db.Model):# 定义表结构# ...classTable2(db.Model):# 定义表结构# ...classTable3(db.Model):# 定...
SQLAlchemy-serializer是一个专门用于SQLAlchemy模型序列化的库。首先安装该库: bash pip install SQLAlchemy-serializer 然后在模型类中导入并使用SerializerMixin: python from sqlalchemy_serializer import SerializerMixin class SomeModel(db.Model, SerializerMixin): # 模型定义 pass 创建模型实例后,使用to_dic...
Sqlalchemy 数据模型序列化(转JSON) 问题 Sqlalchemy 可以很方便地做ORMapping,把数据库记录映射为业务实体类的实例,例如下面这样: class Student(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(100)) city = db.Column(db.String(50))...
app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgres://...' db = SQLAlchemy() db.init_app(app) app.app_context().push() class Example(db.Model): id = db.Column(db.Integer(), nullable=False, primary_key=True, ) json_field = db.Column(db.JSON()) db....
首先是建立让SQL Alchemy 与 SQL 会话。话说回来了,SQLAlchemy有自己的格式的model,而django有自己的一套。而纯SQL语言将是万能的,因为纯SQL没有任何封装。 所以,为了使用SQLAlchemy,我们需要针对数据结构,封装一个SQLAlchemy的数据模型。 先看看此前的django 的model, 次文件为 ./api/models.py ...
sqlalchemy 查询结果转json个人解决方案 参考了网上很多资料,自己搞了一个适合的 在model 内增加一个函数: classUser(db.Model):__tablename__='user'userid= db.Column(INTEGER(11), primary_key=True, comment='用户ID') phone_title= db.Column(CHAR(10), comment='电话抬头')...
return model_dict Base.to_dict = to_dict # 注意:这个跟使⽤flask_sqlalchemy的有区别 # 单个对象⽅法2 def single_to_dict(self):return {c.name: getattr(self, c.name) for c in self.__table__.columns} # 多个对象 def dobule_to_dict(self):result = {} for key in self.__mapper_...