import pandas as pd # 读取JSON数据 json_data = pd.read_json('data.json') # 将JSON数据转换为CSV格式 csv_data = json_data.to_csv('data.csv', index=False) # 将CSV数据写入Excel文件 excel_data = pd.read_csv('data.csv') excel_data.to_excel('data.xlsx', index=False) 使用相...
1#!/usr/bin/env python3 2# -*- coding: utf-8 -*- 3""" 4Created on Fri Sep 15 11:12:01 2023 5 6@author: fkxxgis 7""" 8 9import json10import csv1112json_file = "/Users/ddd/Downloads/single.json"1314with open(json_file, 'r') as file:15 data = json.load(file)1617...
writeheader() for item in data: json_string = item['text'] row_data = json.loads(json_string) writer.writerow(row_data) 其中,我们首先通过import语句导入必要的Python模块,包括用于处理JSON数据的json和用于处理CSV文件的csv。 接下来,我们打开名为single.json的JSON文件并读取其内容,将其存储在data变量...
'''# 将JSON数据转换为Python对象data=json.loads(json_data)# 使用pandas创建DataFramedf=pd.DataFrame(data)# 将DataFrame写入Excel文件excel_file='employees.xlsx'df.to_excel(excel_file,index=False)print(f"{excel_file}已成功创建!") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. ...
for line in fr: j = json.loads(line) data.append(j) df = pd.DataFrame() # 存取转换得到的结果数据集 for line in data: for i in line: df1 = pd.DataFrame([i]) df = df.append(df1) # 写入excel表格 df.to_excel('transfereddata.xlsx', sheet_name='Data', startcol=0, index=Fals...
笔者想将这324个文件中的数据存储到一个excel中。 1.Python读取json文件 (1)首先以读取一个文件为例 import json json_text=r'.\2020-01-22_K1CaS7Qth660h.json' with open(json_text,encoding='utf8') as f: content = json.load(f) print(content) ...
Python读取Json字典写入Excel表格的方法 需求: 因需要将一json文件中大量的信息填入一固定格式的Excel表格,单纯的复制粘贴肯定也能完成,但是想偷懒一下,于是借助Python解决问题。 环境: Windows7 +Python2.7 +Xlwt 具体分析: 原始文件为json列表,列表中有多个字典,生成Excel文件需要将列表中的字典的键值按键对应排列,也...
下面是将JSON数据写入Excel文件的整个流程: 我们将逐步介绍每个步骤的具体代码和实现方法。 步骤说明 步骤1:读取JSON数据 在开始之前,你需要先将JSON数据读取到Python中。通常情况下,你可以使用json库来加载JSON文件或从API获取的JSON数据。 importjson# 读取JSON文件withopen('data.json','r')asf:json_data=json....
(1) # Function to create Excel workbook and add data 设置excel表头 def create_excel(data, file_path): wb = Workbook() ws = wb.active # Define header header = [ "账户", "客信号", "代码", "日期", "状态" ] ws.append(header) # Populate data 获取数据 for row in data.get('...
【上面的那个i1是存入excel的第i1行,自用小脚本所以变量名随便起的】 懂python的应该不用我多解释中间代码是干啥的,其实就是检测到关键词以后,把不要的内容替换为空,剩下的直接存进excel。 解决openpyxl速度问题 后来再看这篇文章有好多可以改进的地方,这里也可以不用openpyxl解决。