在Python中处理JSON数据时,遇到AttributeError: 'str' object has no attribute 'read'错误通常是因为尝试对一个字符串对象调用read()方法,而字符串对象并没有这个方法。read()方法通常是文件对象的方法。 基础概念 JSON: JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式。 AttributeError: Python...
AttributeError: 'str' object has no attribute 'read' 这个错误通常出现在尝试对字符串对象调用 read() 方法时。在 Python 中,read() 方法是文件对象的方法,用于读取文件内容,而字符串对象并没有这个方法。 分析错误原因 错误的对象类型:错误提示表明你尝试在一个字符串对象上调用 read() 方法,这通常是因为误...
mystring ="{'Date': 'Fri, 19 Apr 2019 03:58:04 GMT', 'Server': 'Apache/2.4.39', 'Accept-Ranges': 'bytes'}"mystring = json.dumps(mystring) myJson = json.loads(mystring)print(str(myJson.keys()))print(str(myJson)) 我收到此错误: AttributeError:'str'objecthasnoattribute'keys' ...
class str(object): """ str(object='') -> str str(bytes_or_buffer[, encoding...
AttributeError: 'str' object has no attribute 'read' >>> mes = simplejson.loads(j_str) >>> mes ['aa', 'bb', 'cc'] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. dump功能:将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串,并写入文件 ...
我用的数据分离将heades的数据放到了excal表中,在执行代码能打印出来json格式的数据,但是post请求时报AttributeError: 'str' object has no attribute 'items' 以下为excal表中的数据: {'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8','Accept-Encoding'...
When I try to load my model from Json or from I get the following error: AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode' #CODE OF MY MODEL: print('Build model...') main_input = Input(shape=(maxlen, num_features), name='main_input'...
tensorflow_core/python/keras/saving/hdf5_format.py", line 166, in load_model_from_hdf5 model_config = json.loads(model_config.decode('utf-8')) AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode' h5py版本不匹配https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/44467 ...
_format.load_model_from_hdf5(filepath,custom_objects,compile)File"/databricks/python/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/hdf5_format.py",line166,inload_model_from_hdf5 model_config=json.loads(model_config.decode('utf-8'))AttributeError:'str'objecthas no attribute'...
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