"type": "object", "properties": { "items": { "type": "array" } } } 在这个文件中,指定了 GameConfig 的类型必须为 object(对象),且 items 属性类型必须为 array(数组)。 接下来在要校验的数据中指定 "$schema" 字段为该校验文件地址,比如下列 JSON 配置,故意把 items 字段的值设置为 string(字符...
{ "type": "array", "items": { "type": "string" } } 示例数据: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 [ "hello", "world", "!" ] 2.2.4 嵌套定义说明 如果以 {{Schema}} 表示定义的JSON Schema实例,例如2.2.3中列举的都是Schema实例。 那么JSON Schema的嵌套定义规则可以表示成...
我们先定义一个JSON Schema对象,其中包含两个必需的属性:audio和tags。以下是对该JSON Schema的详细解释: JSON Schema 解释 {"type":"object","required":["audio","tags"],"properties":{"audio":{"type":"string","nullable":false,"description":"音频组件"},"tags":{"type":"array","nullable":fals...
array写法如上即会生成Array<string>类型的参数myArrayProperty,如果在myArrayProperty指定“uniqueItems”:true,生成的集合则为Set<>. 对于items,可以$ref(后面介绍)引用其他jsonschema文件,也可以直接在其下编写jsonschema,会生成一个以集合参数为名称(MyArrayProperty)的对象作为该集合的泛型 enum schema { "type" : ...
json schema是无限递归，为不同类型时有不同的描述关键字，顶级必须的type必须是object类型，且代表根目录 4.1 object类型 4.2 array类型 当type取值为array时，涉及的关键字：items、additionalItems、minItems、maxItems、uniqueItems、contains 4.3 integer和number类型 当type取值为integer或number时涉及的关键字：...
{"type": "integer"}。要求数据必须是整数。 2 {"type" : "array"}。规定了Json数据必须是一个数组,符合要求的数据可以是 ["abc", "cdf"] [1, 2, 3] ["abc", 25, {"name": "Alexander"} ] [] {"type" : "boolean"}。这个Json Schema规定了Json数据必须是一个布尔,只有两个合法值 ...
"type": "integer" } } } } } } 创建JsonSchema 的 Bean 当然,你也可以直接new来创建,但实战中还是推荐用Spring管理这些实例,比如 下面这样: @Configuration public class JsonSchemaConfiguration { private static final String SCHEMA_VALIDATION_FILE = "validation.json"; ...
"$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#", "type": "object", "properties": { "name": { "type": "string" }, "email": { "type": "string" }, "age": { "type": "number", "minimum": 0, "exclusiveMinimum": false ...
json-schema之于json,就如同typescript(或flow)之于javascript 二、介绍 1)基本类型 构成JSON的两种基本类型:Object和Array 其中value的值为:string,number,object,array,boolean, null tips:没有undefined类型 2)基本概念 既然是一套规范,那么就会有很多的语义,那么我们从最简单的例子开始介绍,如下: ...