答: 使用JSON的publicstatic<T> T parseObject(String text, TypeReference<T>type, Feature... features) 方法; 代码如下: Page<EtcPassBillDataResponseVo> voPage = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(dtoPage),newTypeReference<Page<EtcPassBillDataResponseVo>>() {...
在Java中,使用json.parseObject方法时,如果JSON字符串对应的Java对象包含泛型,可以通过TypeReference类来指定泛型的类型。以下是对如何在json.parseObject中指定泛型的详细回答: 1. 了解json.parseObject方法的基本用法json.parseObject是Fastjson库中的一个方法,用于将JSON字符串解析为Java对象。其基本用法如下: java String ...
A<B<C>> abc = JSON.parseObject(aStr, new TypeReference<A<B<C>>>() { }); 1. 2. 我还是不要A,只要B<C> 同理: // 错误做法:a.b这里会被解析成JSONObject,因为new TypeReference<A<T>>(tClass) {}只能替换一层 A<T> a = JSON.parseObject(str, new TypeReference<A<T>>(tClass) { }...
List<Long> list = JSON.parseObject(str,new TypeReference<List<Long>>()); 构造对象时后面加大括号,表示其子类 主要还是访问修饰符的原因; 只有公有(public)的构造方法才能哪里都可以new; default(不加修饰符即可)的构造方法,只能同包下使用; private 的构造方法,只能class内部使用; protected的构造方法只能子类...
TypeReference可以正确反序列化嵌套多层的List或Map,例如List<Map<String,String>> // 1. 例如可以直接使用 TreeMap<String,EnergyData>map=JSONObject.parseObject(response.getResponseJson(), newTypeReference<TreeMap<String,EnergyData>>(){}); // 2. 继承一下 ...
Student stu1=JSON.parseObject(jsonstr,newTypeReference<Student>(){});Student stu1=JSON.parseObject(jsonstr,Student.class); 我推荐使用第二种Class类反射来实现,比较简单。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 JSON类之JSONArray()方法,实现json字符串转化为json对象数组或List<T> ...
String jsonString = “[[1,"zhangsan","male",18,"Beijing"],[2,"lisi","female",18,"Shanghai"]]”List<List<Object>> list = JSON.parseObject([jsonString], new TypeReference<List<List<Object>>>() {});3.对象转json JSON.toJSONString(user);4.List转json JSON.toJSONString(users);JSON...
name":"Alice"}"; TypeReference typeRef = new TypeReference() {}; User user = JSON.parseObject...
Object obj2 = JSON.parseObject(str, new TypeReference<JsonHello<Hello>>() { }); ("obj2: {}", obj2); } catch (Exception e) { ("error: {}", e); } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. ...
parseObject(json, new TypeReference<Person>() {}); Python json 这是Python 标准库中自带的 JSON 处理模块。可以使用其提供的函数来加载、编码和解码 JSON 格式的数据。 范例 import json # 将字符串转换为JSON对象 jsonstr = '{"name": "Tom", "age": 25}' data = json.loads(jsonstr) print(data...