在上面的代码中,首先我们导入了JSONObject类,并创建了一个包含姓名和年龄的JSON格式的字符串jsonStr,然后我们通过JSONObject的构造函数将其转换为JSONObject对象obj。 步骤二:使用get方法获取value 一旦我们有了JSONObject对象,就可以使用get方法根据key获取value。以下是获取value的代码: // 获取姓名的值Stringname=obj....
我们还可以使用JSONObject的get()方法根据键获取对应的值: Iterator<String>keys=jsonObject.keys();while(keys.hasNext()){Stringkey=keys.next();Objectvalue=jsonObject.get(key);System.out.println("Key: "+key+", Value: "+value);} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 上述代码将JSON对象的键和对应的值一同...
viewHolder.mTextView.setText(key + " :" + value); } jsonobject添加元素怎么操作? 1.put(key,value)方法 put(key,value)其中key是键名,一般为字符串,用于调用后边的value, value的值为String或JSONObject或JSONArray对象 2.get(key) get(key),key为键名 getJSONObject(key),key为键名,返回JSONObject对...
JSONObject本质上是一个Map对象，当后端采用它作为接收参数的对象时，接收到的key实际上是请求中携带的参...
我们用Newtonsoft.Json.Linq.JObject.GetValue("[key]").ToObject<DataTable>方法把一个JObject对象中的某个节点转换成DataTable格式的数据很方便。一直这样用也没出什么问题。但是最近发现在某些情况下,这种数据转换其实是有一定的问题甚至报错。场景如下:
* 根据json 中的可以 获取对应value,只会获取第一个被匹配到的值 *@paramjsonObject *@paramkey *@return返回结果类型可能是 JSONObject、String、JSONArray */publicstaticObjectgetJsonValue(JSONObject jsonObject , String key){if(jsonObject !=null&& StringUtils.isNotEmpty(key)) {for(Map.Entry<String,...
hive处理json数据-get_json_object(),keyvalue(),explode()和LATERAL VIEW()函数简介 数据分析小伙伴应该经常会遇到各种奇葩的源数据,尤其是业务复杂的公司,底层表的备注信息里会有大量的业务信息(大多是json格式),因为产品经理和开发人员的习惯和喜好不同,备注字段的格式和内容也是千奇百怪。。。本文列经常遇到的...
(key, jObj.getString(key)); } for (Map.Entry<String, String> e : (map).entrySet()) { String key = e.getKey(); if (key.equalsIgnoreCase(findKey)) { return jObj.getString(key); } // read value Object value = jObj.get(key); if (value instanceof JSONObject) { finalValue =...
C# Kopie public bool TryGetValue (string key, out Microsoft.Azure.PowerShell.Cmdlets.Marketplace.Runtime.Json.JsonNode value); Parameters key String value JsonNode Returns Boolean Applies to ProduktVersionen Azure - PowerShell Commands 11.0.0, Latest ...
获取JsonObject中的key和value 要获取JsonObject中的key和value,我们可以使用JsonObject的keySet()方法来获取所有的key,并通过get()方法来获取相应的value。 下面是一个例子,假设我们有一个名为jsonObject的JsonObject对象,其中包含以下JSON数据: {"name":"John","age":30,"city":"New York"} ...