import pandas as pd # 使用 pd.json_normalize() 规范化 JSON 数据 df = pd.json_normalize(data) # 打印规范化后的 DataFrame df 在这个规范化后的 DataFrame 中,address和contacts的内容被展开成了扁平的结构。如果 JSON 数据中包含嵌套更深的层次,pd.json_normalize()也能适应。需要注意的是,pd.json_nor...
import pandas as pd # 假设json数据为data data = { "name": "John", "age": 30, "hobbies": ["reading", "running", "swimming"] } # 将json转换为数据框架 df = pd.json_normalize(data) # 定义一个函数,用于将列表转换为字符串 def convert_list...
DataFrame不擅长表达多层Json,需要用json_normalize函数将多层Json转为二维DataFrame,才能进行后续计算,这说明Pandas的语言整体性不够好。...访问层次节点:对Json分组汇总,分组字段既有上层字段,也有下层字段。...DataFrame无法表达多层Json,也就不支持按树形的层次关系直观地访问数据,只能用normalize把多层数据转为二维...
在这个JSON数据结构上使用pandas json_normalize,将其扁平化为一个扁平表,如图所示 importpandasaspddata=[{"Roll no":1,"student":{"first_name":"Ram","last_name":"kumar"}},{"student":{"English":"95","Math":"88"}},{"Roll no":2,"student":{"first_name":"Joseph","English":"90","Sc...
from pandas import json_normalizeimport pandas as pd 1. 解析一个最基本的Json a. 解析一般Json对象 a_dict = {<!-- --> 'school': 'ABC primary school', 'location': 'London', 'ranking': 2}pd.json_normalize(a_dict)b. 解析一个Json对象列表 json_list = [ {<!-- -->'cl...
frompandasimportjson_normalizeimportpandasaspd 1. 解析一个最基本的Json a. 解析一般Json对象 a_dict={'school': 'ABC primary school','location': 'London','ranking': 2}pd.json_normalize(a_dict) 输出结果为: b. 解析一个Json对象列表 json_list=[{'class': 'Year 1', 'student number': 20,...
1. Pandas的 read_json 方法 read_json 方法允许我们从JSON文件中读取数据，并将其转换为Pandas DataFrame。以下是该方法的常见参数说明：● path_or_buf:JSON文件的路径或包含JSON数据的字符串。● orient:数据的方向，决定如何解析JSON数据。常见选项包括'split'、'records'、'index&#...
import pandas as pd 1. 解析一个最基本的Json a. 解析一般Json对象 a_dict = {<!-- --> 'school': 'ABC primary school', 'location': 'London', 'ranking': 2 } pd.json_normalize(a_dict) 输出结果为: b. 解析一个Json对象列表 ...
在Pandas中处理JSON数据可以通过pd.read_json()函数来读取JSON数据并转换为DataFrame对象。也可以使用json_normalize()函数将嵌套的JSON数据转换为扁平化的DataFrame对象,方便进行数据分析和处理。 例如,可以使用以下代码读取JSON数据并转换为DataFrame对象: import pandas as pd # 读取JSON数据并转换为DataFrame对象 df =...
json_normalize是Pandas库中用于解析Json数据并将其转换为DataFrame的函数。以下是关于json_normalize函数的关键点和参数讲解：处理Json对象：json_normalize能够处理普通Json对象和Json对象列表。多层数据解析：对于包含多层嵌套的Json对象，json_normalize可以通过点符号分隔键来解析多层数据。通过max_level参数可以...