Msgpack的用途非常广泛,常见的是在客户端和服务器之间传输数据。它的二进制特性让传输速度更快,生成的数据包也更小。另外,Msgpack还常用于存储日志。想象一下,如果你的服务器每天要处理成千上万的请求,用JSON来存储日志,文件可能会非常大。但如果换成Msgpack,就能大幅度减少存储空间的占用,同时也便于后续的数据分析。
在Redis中,MsgPack比JSON更高效。MsgPack是一种二进制数据格式,相比于JSON的文本格式,MsgPack更加紧凑和高效。这意味着在将数据序列化成MsgPack格式存储到Redis时,占用的空间会更小,同时在数据解析和操作时也更快速。因此,在对性能要求较高的场景下,使用MsgPack格式可以获得更好的效率。而JSON虽然易读易写,但在大数据量...
首先按官方的话说,msgpack比json小,比json快。比json小是一定的,官网上有一个例子: 上面那个json串在utf8编码下每个字符一个字节,总共27字节,转换成msgpack格式之后只剩下18字节,压缩了三分之一。之所以msgpack能够压缩是因为json串本身有许多没用的信息,比如每一个key的双引号就可以省去,简单的Boolean类型非要用...
importpickleimportjsonimportmsgpack#导入的模块,就是标识符methods =(pickle, json, msgpack) d= {'person': [{'name':'tom','age': 18}, {'name':'jerry','age': 16}],'total': 2}forminmethods: s=m.dumps(d)print(m.__name__, type(s), len(s), s)#pickle 101#json 72#msgpack 48...
Java中的MsgPack和JSON都是用于序列化和反序列化数据的库。它们各自有自己的优缺点,选择哪个取决于你的需求。MsgPack:1. 优点: - 更高的性能:MsgPack的序列化和...
Go语言中的数据格式(json、xml 、msgpack、protobuf) 在分布式的系统中,因为涉及到数据的传输,所以一定会进行数据的交换,此时就要定义数据交换的格式,例如二进制、Json、Xml等等。本篇文章就是总结一下常用的几种数据格式。 一、Json格式 如果想使用Json数据格式,可以借助于encoding/json这个包。
科普一个冷门的,但是很强的技术:MessagePack,简称msgpack。msgpack不是软件,是一个标准,可以先把它看成二进制的json,“二进制json”容易让人联想到一个更流行一点的标准:BSON。如果你不知道bson是啥可以去查一下,总之msgpack和bson是同类型的竞争产品,但是msgpack无论从速度还是体积上都秒杀bson,至少在网络传输上是...
基于msgpack的RPC调用,选择官方的msgpack-rpc进行实验。 server端 importmsgpackrpcclassSumServer(object):defsum_nums(self,nums:List[int])->int:returnsum(nums)server=msgpackrpc.Server(SumServer())server.listen(msgpackrpc.Address("localhost",18800))server.start() ...
性能:Msgpack在序列化和反序列化的速度上通常要比JSON快,特别是在处理复杂数据结构时。 数据大小:由于是二进制格式,Msgpack生成的数据包通常比JSON小,这在网络传输和存储上更有优势。 可读性:JSON的文本格式更易于人类阅读和编辑,而Msgpack的二进制格式则需要专门的工具来查看和修改。
将msgpack转换为json格式可以使用以下步骤: 导入相关库:首先需要导入Python的msgpack库和json库。 导入相关库:首先需要导入Python的msgpack库和json库。 定义要转换的msgpack数据:将msgpack数据保存在一个变量中。 定义要转换的msgpack数据:将msgpack数据保存在一个变量中。 解码msgpack数据:使用msgpack库的loads()函数将msg...