test_list=json.load(f) test_list['configs']=test_list_twithopen(sscapRootPath+r'\gui-config.json','w',encoding="utf-8")asf: test_list=json.dumps(test_list,indent=4,separators=(',',': ')) f.write(test_list.encode('utf-8').decode('unicode_escape'))#json.dump(test_list,f,in...
jd = json.dumps(d, ensure_ascii=False, encoding='utf-8')) ud = json.loads(jd, encoding='utf-8')printud ud = yaml.safe_load(jd, encoding='utf-8')printud 结果输出为: {u'age':u'1',u'name':u'\u5f20\u946b'} {'age':'1','name':u'\u5f20\u946b'} 视觉明锐的同学可能发...
步骤2:读取包含utf-8编码的JSON文件 接下来,我们需要读取包含utf-8编码的JSON文件。假设我们有一个名为"data.json"的文件,其中包含了utf-8编码的JSON数据。 步骤3:将JSON数据加载至Python对象 最后,我们使用json模块中的load方法将JSON数据加载至Python对象。 withopen('data.json','r',encoding='utf-8')asfil...
下面是一个完整的示例,演示了如何读取UTF-8编码的JSON文件并解析为Python对象。 importjson# 从UTF-8编码的JSON文件中读取JSON字符串withopen('data.json',encoding='utf-8')asfile:json_str=file.read()# 将JSON字符串解析为Python对象data=json.loads(json_str)# 输出Python对象的内容print(data) 1. 2. 3...
import json # 读取.json文件 with open('file.json', 'r', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) 读取.json文件后,可以对其进行进一步处理。如果需要将其转换为utf-8格式,可以使用相应的编码方法。以Python为例,可以使用json.dumps()方法将数据转换为utf-8格式的字符串。示例代码如下: 代...
#打开JSON文件时指定编码为UTF-8 with open("data.json","r",encoding="utf-8")as f: data=json.load(f) ``` 三、总结 通过指定文件编码、设置`ensure_ascii`参数为False以及使用`open()`函数的encoding参数,我们可以解决Python爬虫保存的JSON文件乱码问题。这样保存的JSON文件就能够正确显示中文字符,提高了...
其他参数的含义与load()中的相同。 如果反序列化的数据不是有效 JSON 文档,引发JSONDecodeError错误。 在3.6 版更改:s现在可以为bytes或bytearray类型。 输入编码应为 UTF-8, UTF-16 或 UTF-32。 在3.9 版更改:关键字参数encoding已被移除。 编码器和解码器¶ ...
简介:Python json中一直搞不清的load、loads、dump、dumps、eval 做接口测试的时候,有时候需要对字符串、json串进行一些转换,可是总是得花费一些时间,本质来说还是有可能是这几个方法的使用没有弄清楚。 1、json.loads() 源码: defloads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None...
with open('a.json','r',encoding='utf-8') as fp: json_str = json.load(fp) print(json_str) 提示:json文件不一定是后缀是.json都是json文件,json文件是文件内容是json数据的文件。 load(文件对象) - 将指定文件中的内容读出来,并且转换成python对应数据,文件对象对应的文件必须是json文件。