向JSONObject中添加新学生信息的key-value对。 将JSONObject对象添加到JSONArray中。 将JSONArray转换为字符串形式,以便于输出或传输。 下面是具体的代码示例: importorg.json.JSONArray;importorg.json.JSONObject;publicclassAddStudentInfo{publicstaticvoidmain(String[]args){// 创建JSONArray对象JSONArrayjsonArray=...
Json对象中添加的是键值对,JSONArray中添加的是Json对象 JSONObject Json = new JSONObject(); JSONArray JsonArray = new JSONArray(); Json.put(“key”, “value”);//JSONObject对象中添加键值对 JsonArray.add(Json);//将JSONObject对象添加到Json数组中 二、JSON和Map、JSONArray和ArrayList的区别 JSON ...
JSONArray jsonArray=newJSONArray(); json.put("key", "value");//JSONObject对象中添加键值对jsonArray.put(json);//将JSONObject对象添加到Json数组中System.out.println(json); System.out.println(jsonArray); } 相互转化如下: 将javaBean转换成Map: publicstaticMap<String, String>BeantoMap(Object javaBe...
String value=jsonObject.getString(key); System.out.println(value);//输出值 kobi ALI 34}//创建JsonObject第二种方法HashMap<String, String> hashMap =newHashMap<String, String>(); hashMap.put("UserName","ZHULI"); hashMap.put("age","30"); hashMap.put("workIn","ALI");//System.out....
array_column是数组类型。假如,我们希望统计array_column中所有数值的汇总值,那么我们得遍历每一行的数组中的每一个元素。 unnest语法 unnest( array) as table_alias(column_name) 表示把array类型展开成多行,行的名称为column_name。 unnest(map) as table(key_name, value_name) ...
array_column 是数组类型。假如,我们希望统计array_column中所有数值的汇总值,那么我们得遍历每一行的数组中的每一个元素。 unnest语法 unnest( array) as table_alias(column_name) 表示把array类型展开成多行,行的名称为column_name。 unnest(map) as table(key_name, value_name) ...
JSON的value值为null时,key会直接没了? value为Date类型时,JSON.toJSONString打印出来的是时间戳,取出来的却是Date?等。 废话不多说,直接上代码 代码语言: publicstaticvoidmain(String[]args){demoJSON();// demoMap();}/** * JSON单元测试接口 ...
array_column是数组类型。假如,我们希望统计array_column中所有数值的汇总值,那么我们得遍历每一行的数组中的每一个元素。 unnest语法 unnest( array) as table_alias(column_name) 表示把array类型展开成多行,行的名称为column_name。 unnest(map) as table(key_name, value_name) ...
JSONArray是一种数据结构,它是由一组有序的、可变长度的值组成的。它可以存储不同类型的数据,如字符串、数字、布尔值等。JSONArray通常用于表示和处理多个数据对象的集合。 HashMap是...
byte[] bytes = user.toByteArray(); 反序列化的方式类似: byte[] bytes = ... // 从文件或网络读取字节流 UserInfo user = UserInfo.parseFrom(bytes); 总的来说,PB序列化是一种高效而强大的数据交换方式,适用于需要高性能、高可扩展性,并且对数据体积有要求的场景。