类型错误:尝试将JSON值转换为不兼容的Python数据类型时会引发TypeError异常。例如,将字符串类型的JSON值尝试转换为整数类型。 文件读取错误:如果读取JSON数据的文件不存在或无法访问,会引发FileNotFoundError或PermissionError异常。在读取文件之前,可以使用os.path.exists()方法检查文件是否存在。 针对以上情况,可以采取以下...
这个错误通常表示Python对象无法被序列化为JSON数据。解决方法是将Python对象转换为JSON支持的数据类型，例如...
>>> '{"schema":{"fields":[{"name":"index","type":"string"},{"name":"A","type":"integer"},{"name":"B","type":"integer"},{"name":"C","type":"integer"}],"primaryKey":["index"],"pandas_version":"0.20.0"},"data":[{"index":"x","A":1,"B":4,"C":7},{"index...
字面上的意思是json数据解析失败。当前端传递元素与后台接收不一致时，“JSON parse error”解析错误，表示前端传值到后台，保存失败。JSON是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript（European Computer Manufacturers Association, 欧洲计算机协会制定的js规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格...
示例代码(Python) 代码语言:txt 复制 import json def read_json_async(file_path): try: with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: data = json.load(file) return data except json.JSONDecodeError as e: print(f"JSON解析错误: {e}") except IOError as e: print(f"文件...
Python中的序列化模块叫做pickle,PHP等其它的一些语言将其称作serialize或者unserialize,每个语言的序列化功能可以序列化它本身的一切数据类型。 使用场景 现在存在一段数据,现在并不需要他,但是说不定什么时候我就要用它,那么最好的方法就是将这段数据保存起来。
Python\Python37-32\lib\json\__init__.py", line 348, in loads return _default_decoder.decode(s) File "C:\Users\pedre\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\json\decoder.py", line 340, in decode raise JSONDecodeError("Extra data", s, end)json.decoder.JSONDecodeError: Extra ...
# json.loads() 将python字符串形式转化成基本数据类型 s='{"k1":123}' dic=json.loads(s) print(dic,type(dic)) # json.dump() 先序列化,再写入文件 li=[11,22,33] json.dump(li,open('db','w')) # json.load() 读取文件反序列化 ...
· null # 相当于Python中的None 4. JSON键/值对(名称/值对) · key必须是字符串,value可以是合法的JSON数据类型(上面提到的六个) · key和value中使用冒号:分隔 · 每个键/值对使用逗号,分隔 5. JSON的两种结构 5.1. 对象 JSON对象在大括号{}中书写,是一个无序的键/值对集合 5.2. 数组 JSON数组在...
在Python的交互式解释器中先导入json模块,然后输入json.__all__命令,即可看到该模块所包含的全部属性和函数。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>json.__all__['dump','dumps','load','loads','JSONDecoder','JSONDecodeError','JSONEncoder'] ...