key="key1"# 要获取的keyvalue=data[key]# 根据key获取对应的value 1. 2. 5. 输出结果 print(value)# 输出获取到的value 1. 整体代码 importjsonwithopen('data.json','r')asfile:data=json.load(file)key="key1"value=data[key]print(value) 1.
格式:{ “key” : value} 示例: {“key1”:1,“key2”:2} 数组: 格式:{ “key” : [value]} 示例:{key" : [100, 13111],“key1” : [12274, 537]} 字符串: 格式:{ “key” : “value”} 示例: {“key1” : “张三”,“key2” : “李四”} JSON 语法 JSON 语法是 JavaScript 语法...
:param in_json:传入的json :param target_key: 目标key值 :param results: :return:"""ifisinstance(in_json, dict): # 如果输入数据的格式为dictforkeyinin_json.keys(): # 循环获取key data=in_json[key] self.get_json_value_by_key(data, target_key, results=results) # 回归当前key对于的value...
'''# 将JSON数据解析为Python对象data= json.loads(json_data)# 选择特定id和name的组合result_dict= {entry['name']: entry['id'] for entryindata}print(result_dict.get('MOVE'))
通过实践，成功实现快速获取JSON数据中特定key对应的value值。核心在于流程化取值过程，代码简洁且已上传至GitHub。使用方法 安装代码至Python库，使用pip安装或从GitHub下载。数据初始化 导入JSON对象或字符型对象，使用指定模式。功能使用 查找key对应的所有值，示例代码展示。查找key对应值的所有路径，展示路径...
...在命令行中,输入: pip install python-dotenv 或者对于 Python 3 pip3 install python-dotenv 假设 .env 文件的内容是: API_KEY=..."abcd123" 一个好的做法是在您的项目中包含一个 .env 文件,其中包含您正在使用的每个秘密变量的示例。...该文件的内容如下所示: API_KEY="abcd123" 要将其加载到您...
value() << "\n"; } // even easier with structured bindings (C++17) for (auto& [key, value] : o.items()) { std::cout << key << " : " << value << "\n"; } // find an entry if (o.contains("foo")) { // there is an entry with key "foo" } // or via find ...
Python 自带了csv模块,所以我们可以导入它 ➊ 而不必先安装它。 要使用csv模块读取一个 CSV 文件,首先使用open()函数 ➋ 打开它,就像您处理任何其他文本文件一样。但不是在open()返回的File对象上调用read()或readlines()方法,而是将其传递给csv.reader()函数 ➌。这将返回一个reader对象供您使用。注意,...
--json_object和json_array是MaxCompute的内置函数insertintomf_json_tableselectjson_object("key",123, "value", "abc");select*frommf_json_table;--返回结果+---+|json_val|+---+|123||{"key":123,"value":"abc"}|+---+insertintomf_json_tableselectjson_array("key",234, "value", "abc...
for key, value in data.items(): print(key, value) #OUTPUT: name blah status ok name blah0 status ok name blah1 status ok name blah2 status ok name blah3 status ok 选项3 for data in new_data: print(data['name'], data['status']) #OUTPUT blah ok blah0 ok blah1 ok blah2 ok...