a = json.load(jsonFile) for i in a: print(i, a[i]) ''' name oxxo sex male age 18 phone [{'type': 'home', 'number': '07 1234567'}, {'type': 'office', 'number': '07 7654321'}] ''' loads(s) json.loads(s) 能将 JSON 格式的数据,转换为 Python 的字典 dict 类型,下方...
json_dict=json.load(fp)print(type(json_dict))foriteminjson_dict:print(item)print(json_dict[item])#append new data and write into a file.new_data ={"tags":"工业检测","title":"【方案】基于机器视觉的锂电池表面缺陷检测方案","linkurl":"https://mp.weixin.qq.com/s/1ZCjE1qoinqr0O1El8...
（1）使用示例使用上面生成文件：importjsonwithopen(file="test.json",mode='r')asf:article=json.lo...
使用这个转换表将fp(一个支持.read()并包含一个 JSON 文档的text file或者binary file) 反序列化为一个 Python 对象。 object_hook是一个可选的函数,它会被调用于每一个解码出的对象字面量(即一个dict)。object_hook的返回值会取代原本的dict。这一特性能够被用于实现自定义解码器(如JSON-RPC的类型提示)。
for i in range(1,len(data)): if data[i]["code"] == 302: print(data[i]["code"], data[i]["message"]) 效果: 使用示例三: 遍历判断 ## 类型列表包含字典 json_file="http_response_status_code_full.json" with open(json_file, mode="r", encoding='utf-8') as j_object: data_list...
myclient=pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")db=myclient["db_3"]table=db["songs"]defresloveJson(path):file=open(path,"rb")fileJson=json.load(file)item_list=fileJson["results"]returnitem_list path=r"E:\数据导入与预处理\1.txt"foriteminresloveJson(path):print(item['trackNam...
最后一步是使用for循环遍历JSON数据的所有字段。在Python中,我们可以使用嵌套的for循环和字典的.items()方法来实现这一点。 # 遍历JSON数据的所有字段forkey,valueindata.items():print(key,value) 1. 2. 3. 这里我们使用了一个for循环来迭代data.items(),其中data是解析后的JSON数据对象。对于每个字段,我们打...
3.1 Python代码 import pandas as pd import json from datetime import datetime def getFilepaths(filePath): ls = [] if filePath.find('\\') != -1: ls = filePath.split('\\') elif filePath.find('/') != -1: ls = filePath.split('/') ...
「方法1：使用 load() 加载文件」import jsonwith open('sample.json', 'r') as openfile: json_object = json.load(openfile)print(json_object)print(type(json_object))# 输出：{'name': 'wang', 'age': 27, 'phonenumber': '123456'}<class 'dict'>「方法2：使用 loads() 解析字符串」loa...