在数据处理和解析JSON数据时,json_extract_value和get_json_object是两个常用的函数,它们各有优缺点。以下是对这两个函数的详细分析: json_extract_value函数的优点 灵活性强:json_extract_value通常允许使用路径表达式来提取JSON数据中的特定值,这使得它可以灵活地处理嵌套结构。 SQL兼容性:在一些数据库
性能:在处理大型数据集时,使用get_json_object函数可能会降低查询性能,因为它需要对每一行数据都进行字符串解析。如果可能的话,尽量在数据加载到Hive之前进行JSON解析,并将解析后的数据以列式格式存储。 数据类型:尽管get_json_object函数返回的是字符串,但你可以使用Hive的CAST函数将其转换为其他数据类型(如整数、浮...
使用get_json_object函数查询数据 section 完成 完成 现在让我们逐步来完成这个流程。 3. 理解JSON_EXTRACT 首先我们要对mysql中的JSON_EXTRACT函数有一个基本的理解。这个函数的作用是从JSON格式的字符串中提取指定的数据。它的参数是一个JSON格式的字符串和一个路径,返回指定路径下的值。 4. 准备数据 在开始实现...
get_json_object函数 & json_tuple函数 get_json_object 函数的使用语法中,使用到$.加上 json 的 key; json_tuple 函数的使用语法中,不能使用$.加上 json 的 key,如果使用则会导致解析失败; json_tuple 函数与 get_json_object 函数对比,可以发现 json_tuple 函数的优点是一次可以解析多个 json 字段; 但是...
我们进行ETL(Extract-Transfer-Load) 过程中,经常会遇到从不同数据源获取的不同格式的数据,其中某些字段就是json格式,里面拼接了很多字段key和指标值value,今天讲一下如何解析出来相关数据。 二、hive 解析 json 数据函数 1、get_json_object 语法:get_json_object(json_string, '$.key') ...
JSON类型数据可以通过索引方式、json_extract、get_json_object函数访问,返回JSON类型。 索引方式访问 索引访问方式为strict模式,包括下标index访问和fieldName访问。如果JSON Path和实际结构不一致,则返回NULL。 json_val['a'] [0][1]相当于json_extract(json_val, 'strict $.a[0][1]')。
json_object函数？Flink SQL 中可以使用 JSON_EXTRACT() 函数代替 get_json_object() 函数。
1. json_extract 使用场景说明 在日常业务开发中通常mysql数据库中某个字段会需要存储json格式字符串,查询的时候有时json数据较大,每次全部取出再去解析查询效率较低,也较麻烦.好在Mysql5.7及之后的版本里提供了json_extract函数,可以通过key查询value值(如果是json数组类型,可以通过下标获取对应位置的值),非常方便。
1. get_json_object函数 先看看这个函数具体是如何定义的: 执行命令: desc function extended get_json_object; 执行结果: get_json_object(json_txt, path) - Extract a json object from pathExtract json object from a json string based on json path specified, and return json string of the extracted...
接下来本文将介绍一下Mysql5.7+之后提供的json_extract函数,可以通过key查询value值 1. 使用方式 数据存储的数据是json字符串,类型为我们常用的varchar即可 语法: JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path]…) 若json字符串非数组时,可以通过$.字段名来表示查询对应的value ...