在数据处理和解析JSON数据时,json_extract_value和get_json_object是两个常用的函数,它们各有优缺点。以下是对这两个函数的详细分析: json_extract_value函数的优点 灵活性强:json_extract_value通常允许使用路径表达式来提取JSON数据中的特定值,这使得它可以灵活地处理嵌套结构。 SQL兼容性:在一些数据库
get_json_object函数 & json_tuple函数 get_json_object 函数的使用语法中,使用到$.加上 json 的 key; json_tuple 函数的使用语法中,不能使用$.加上 json 的 key,如果使用则会导致解析失败; json_tuple 函数与 get_json_object 函数对比,可以发现 json_tuple 函数的优点是一次可以解析多个 json 字段; 但是...
json_object函数？Flink SQL 中可以使用 JSON_EXTRACT() 函数代替 get_json_object() 函数。
大数据的ETL(Extract-Transfer-Load) 过程的 Transfer 阶段,需要对 json 串数据进行转换“拍平”处理。 亲测!超好用 Hive 内置的 json 解析函数一文中详细介绍过 get_json_object 和 json_tuple 函数如何对 json 串进行有效解析,但美中不足的是这两个函数都无法解析 json 数组,只能解析单个 json 串。 今天的...
JSON_EXTRACT(json_string,json_path) 1. 其中,json_string是要提取数据的JSON格式字符串,json_path是提取的路径。 2. hive中的实现 在hive中,使用JSON_EXTRACT对应的函数是get_json_object。它的语法如下: get_json_object(json_string,json_path)
Hive中的get_json_object函数用于从JSON格式的字符串中提取指定的键值。这个函数在处理JSON格式的数据时非常有用,特别是在那些需要从复杂JSON字段中提取特定信息的情况下。 语法 get_json_object(json_string,json_path) 1. 参数说明 json_string:这是一个字符串参数,它包含了需要解析的JSON数据。
1. get_json_object函数 先看看这个函数具体是如何定义的: 执行命令: desc function extended get_json_object; 执行结果: get_json_object(json_txt, path) - Extract a json object from pathExtract json object from a json string based on json path specified, and return json string of the extracted...
JSON类型数据可以通过索引方式、json_extract、get_json_object函数访问,返回JSON类型。 索引方式访问 索引访问方式为strict模式,包括下标index访问和fieldName访问。如果JSON Path和实际结构不一致,则返回NULL。 json_val['a'] [0][1]相当于json_extract(json_val, 'strict $.a[0][1]')。 --返回123 SELECT ...
1. json_extract 使用场景说明 在日常业务开发中通常mysql数据库中某个字段会需要存储json格式字符串,查询的时候有时json数据较大,每次全部取出再去解析查询效率较低,也较麻烦.好在Mysql5.7及之后的版本里提供了json_extract函数,可以通过key查询value值(如果是json数组类型,可以通过下标获取对应位置的值),非常方便。
结合JSON_ARRAY的写法,如下,因为要前面包含后面,所以子集至少是[2,6] 结合JSON_ARRAY写法之筛选符合任意个数元素的记录,此时把JSON_ARRAY放前面,匹配字段放后面(满足需求:scene_id包含1或6就返回) 二、JSON_EXTRACT === 解读:提取json的key的值,如有多个则以数组返回 用法:可以用来判断或提取值,后面可以加like...