total_data.to_excel(保持excel文件的路径,index=None)if__name__=='__main__':file_path=需要转换的json所在目录json_outs(file_path) 三、Excel转json 同理,我们也会经常把Excel数据转换为json格式,方便数据获取。 数据示例: 转换的json数据示例: 参考代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 ...
1. pd.read_excel(): • 读取 Excel 文件并将其加载到 Pandas 的 DataFrame 中。 • 默认读取第一个工作表,如果需要指定工作表,可以添加参数 sheet_name="Sheet1"。 2. df.to_json(): • 将 DataFrame 转为 JSON 格式。 常用参数 • orient="records": 每一行作为一个 JSON 对象。 • force...
df.to_excel('data.xlsx', index=False) print("转换完成!") 上述代码首先使用pd.read_json()函数将JSON数据解析为pandas的DataFrame对象。然后,使用df.to_excel()方法将DataFrame保存为Excel文件。最后,打印出转换完成的提示信息。 这里推荐使用腾讯云的云服务器(CVM)来运行Python代码,并使用腾讯云对象存储(COS)来...
1#!/usr/bin/env python3 2# -*- coding: utf-8 -*- 3""" 4Created on Fri Sep 15 11:12:01 2023 5 6@author: fkxxgis 7""" 8 9import json10import csv1112json_file = "/Users/ddd/Downloads/single.json"1314with open(json_file, 'r') as file:15 data = json.load(file)1617...
方法一: #coding:utf-8importosimportpandas as pddefsave_execl(keys,data):#处理可能包含list等类型的valuevalues =[]foriinrange(len(data)): values.append(str(data[i]))#print(values)#写入数据df = pd.DataFrame([values], columns=keys)#保存到本地excelxlsx_name ="../data/sit/test.xlsx"df...
json2excel(jsfile, excfile)else:print("Usage: python writeExc.py xx.json xx.xlsx") 到此这篇关于如何在python中将excle与json进行转换的文章就介绍到这了,更多相关如何在python中将excle与json进行转换的内容请搜索亿速云以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持亿速云!
一:Excel 表格数据转 JSON 字符串 以我经常玩的游戏《英雄联盟》为例,将整理好的英雄技能整理成一张表格。如下图所示 操作步骤 选中表格内容并复制,在 BeJSON 网站选择【JSON】,然后选择【Excel 转 Json】,将复制的内容粘贴到文本框中,最后点击【转换】按钮,就可以将 Excel 表格数据转 JSON 字符串。动态效果演...
“ExcelToJson”是一款由Python开发的高效工具,旨在简化Excel文件向JSON格式的转换过程。此工具不仅提供了直观易用的Tkinter图形界面,还支持单个文件及批量文件的转换需求。尤其值得一提的是,在处理大量数据时,其内置的多线程技术支持并发处理,极大提升了转换效率。
接下来,我们需要解析JSON数据,并将其转换为Python对象,在这里我们使用json.loads()方法: # 解析JSON数据parsed_data=json.loads(json_data) 1. 2. 3. 创建Excel文件 现在,我们将创建一个Excel文件,并准备写入解析后的数据,可以使用openpyxl库来实现:
def excel_to_json(self, excel_file_path, sheet_name, key_name): ''' :description:将excel数据转化成json文件数据格式输出 :param excel_file_path: excel文件路径 :param sheet_name: 工作表名 :param key_name: 定义键值 :return: '''