已解决:json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) 一、分析问题背景 在使用Python处理JSON数据时,开发者可能会遇到json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)的错误。这通常发生在从文件或网络请求中读取JSON数据时,尤其是在处理API响应或文件输入...
打开文件有时会导致json.decoder.JSONDecodeError Python无法解析Json文件,错误为"raise JSONDecodeError("Extra data",s,end) json.decoder.JSONDecodeError: Extra data“ Python: json.decoder.JSONDecodeError 使用Python - JSONDecodeError额外数据读取JSON文件 ...
cls 支持自定义类的解码器,需要继承一个JSONDecoder类并重载(复写)其中的decode方法。默认值为None object_hook 支持自定义解码过程中的钩子函数,用于控制解码后生成的Python对象的格式和类型。如果json串是数组,对于JSON串中的每个Python对象,该函数都会被调用一次,后面有使用说明。默认值为None object_pairs_hook 类似...
JSONDecoder() json.JSONDecoder() 会将 JSON 格式的数据,转换为 Python 的字典 dict 类型 ( json.load 和 json.loads 默认会使用 json.JSONDecoder() )。 import json jsonFile = open('./json-demo.json','r') data = jsonFile.read() r = json.JSONDecoder().decode(data) print(r) # {'name...
在python里面写的代码,传到json里,不用说肯定识别不了,所以需要把python的代码经过encode后成为 json 可识别的数据类型,反之json数据就需要decode后成为python代码可识别的数据类型。这个也是需要初学者注意,也算是个细微差和 一个坑人的地方吧,如果不注意很容易掉坑里啊。笔者就掉进去过,还好自救能力强,爬出来了,...
JSONDecodeError的原因通常是JSON数据格式不正确,导致Python无法正确解析。下面是一些常见的JSON格式错误: 缺少引号 在JSON中,所有的字符串必须用双引号或单引号括起来。如果缺少引号,Python将无法解析JSON数据,从而抛出JSONDecodeError异常。 { "name": Tom, ...
json.decoder.JSONDecodeError: Expectingpropertyname enclosedindouble quotes: line8column1(char254) 百思不得其解,我的文件中都是用的双引号号啊 其实问题的根源是在文件的最后一行的行尾,多了一个逗号,去掉这个逗号就可以了。 修改后的文件内容
(value).replace("</", "<\\/") def json_decode(value: Union[str, bytes]) -> Any: """ json反序列化为python支持的数据类型 """ return json.loads(to_unicode(value)) if __name__ == '__main__': li = [1, 2, 3] ret = json_encode(li) ret = json_decode(ret) print(ret,...
line 2 column 1 利用Python读取JSON数据时，会报错：JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 10)错误原因：JSON数据中数据存在多行，在读取数据时，不能够单单用open()，应利用for循环：json_data=[]for line in open('多列表.json', 'r', encoding='utf-8'):json_data.append(line)