基于解析的 JSON 数据,我们需要构建 SQL INSERT 语句。 # 定义构造 SQL 插入语句的函数defcreate_insert_statements(users):sql_statements=[]foruserinusers:sql=f"INSERT INTO users (name, age) VALUES ('{user['name']}',{user['age']});"# 构建 SQL 语句sql_statements.append(sql)# 将 SQL 语句...
user="user",password="password",database="test_db")cursor=db_connection.cursor()# JSON 数据json_data='{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}'data=json.loads(json_data)# 插入数据到数据库insert_query="INSERT INTO users (name, age, city) VALUES (%s, %s, %s...
;INSERTINTO`jsontest`(`details`)VALUES('{\"title\": \"xj-test6\", \"picUrl\": \"http://192.168.10.105:8080/group1/M00/12/8A/wKgKZ2RjY6aAFoTRAAJ5grWRHy4558.png\", \"jumpUrl\": \"\", \"jumpFlag\": 2}');INSERTINTO`jsontest`(`details`)VALUES('{\"title\": \"测试创建...
可以使用MySQL的JSON_EXTRACT()函数从JSON列中提取数据,并将其插入到关系表中。例如,假设有一个包含JSON数据的表my_table,其中有一个名为json_data的JSON列,现在想要将该列中的数据转换为关系数据并将其插入到名为my_relation_table的关系表中。可以使用以下SQL语句: INSERT INTO my_relation_table (id, name, ...
(50), age INT ); -- 使用 JSON_TABLE 函数将 JSON 字段转换为多条记录,并插入到临时表中 INSERT INTO temp_table (name, age) SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(jt.data, '$.name')) AS name, JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(jt.data, '$.age')) AS age FROM original_table, JSON_TABLE(original_...
sql ="INSERT INTO films (chinesename, foreignName,tags,address,time,releasetime,description,score) VALUES (%s, %s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"filmArr = []# ^ 里面放元组foriinfilms: filmArr.append(( i['chineseName'], i['foreignName'], ...
| JSON_ARRAY_INSERT(@j, '$[1].b[0]', 'x') | +---+ | ["a", {"b": ["x", 1, 2]}, [3, 4]] | +---+mysql> SELECT JSON_ARRAY_INSERT(@j, '$[2][1]', 'y');+---+ | JSON_ARRAY_INSERT(@j, '$[2][1]', 'y...
-- 创建表 CREATE TABLE my_table ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, json_column JSON ); -- 插入数据 INSERT INTO my_table (json_column) VALUES (JSON_QUOTE('{"key": "value with \\"quotes\\""}')); -- 查询数据 SELECT json_column FROM my_table WHERE id = 1; ...
插入JSON数据 一旦我们创建了包含JSON字段的表,就可以插入JSON格式的数据。例如,我们可以插入多条工单的详细信息: INSERT INTO `jsontest`(`details`) VALUES ('{\"title\": \"xj-test1\", \"picUrl\": \"http://192.168.10.105:8080/group1/M00/12/7A/wKgKaWRjXhWALn38AAJ5ggV2TcU357.png\", \"jum...
insert_query="INSERT INTO users (name, age, city) VALUES (%s, %s, %s)"foritemindata:cursor.execute(insert_query,(item['name'],item['age'],item['city']))connection.commit() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 3.4 验证数据插入 最后,您可以通过 SQL 查询来验证数据的插入: ...