selectget_json_object(test_data,'$.age'),get_json_object(test_data,'$.preference'); 执行结果如下: 如果需要同时解析的字段很多,很显然使用这种方式写就比较麻烦了,这时候 json_tuple 这个函数是个更好的选择。 Hive内置的json解析函数:json_tuple 语法: 代码语言:javascript 复制 json_tuple(json_string,...
第一步解析:json数组拆分成多行 sql语句: 代码语言:javascript 复制 SELECTexplode(split(regexp_replace(regexp_replace('[{"user_id":"1","name":"小琳","age":16},{"user_id":"2","name":"小刘","age":18},{"user_id":"3","name":"小明","age":20}]','\\[|\\]',''),将json数...
1. 介绍Hive中的JSON解析函数 Hive中的get_json_object函数用于从JSON字符串中提取标量值(即非数组或对象的单个值)。该函数接受两个参数:JSON字符串和一个使用点表示法(.)的JSON路径表达式,用于指定要提取的字段。 2. 展示如何使用Hive的JSON解析函数 假设我们有一个Hive表json_table,其中包含一个名为json_column...
1.1 get_json_object 语法:get_json_object(json_string, ‘$.key’),(使用 "$“的方式,”.“表示对象,”[]"引用数组) 说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。这个函数每次只能返回一个数据项。 特征:每次只能解析一个字段,如果需要解析多个字段,需要...
Json函数解析 电影topn 将数据rating.json上传到node01的/home下 导入数据 hive> load data local inpath ‘/home/rating.json’ into table t_rate_json; 1. 创建一张表,存储解析后的数据 hive> create table t_rate(movie string,rate int,ts string,uid string) row format delimited fields terminated by...
在写Hive SQL时,需要从一个json列中解析出多个key的信息,查阅资料发现到有两种写法,一种是get_json_object,另外一种是json_tuple。两种用法的示例如下所示 1、get_json_object示例: selectget_json_object(json_str_column,'$.a1')asa1,get_json_object(json_str_column,'$.a2')asa2,get_json_object(jso...
hive提供了json的解析函数:get_json_object(string json_string, string path) 第一个参数填写json对象变量,第二个参数使用$表示json变量标识,然后用 . 或 [] 读取对象或数组;如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。 每次只能返回一个数据项。 举例: ...
本章主要讲解Hive的一对多"UDTF"函数解析Json字符串,根据业务需求返回对应的值; 正文: 开发工具:IDEA+JDK1.8+MAVEN 1.创建maven项目并导入UDTF函数的依赖jar包 <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-exec</artifactId>
0: jdbc:hive2://hadoop01:10000/hivesql> create function explodeJsonArray as "com.tiantianfund.udf.GetJsonArray" using jar 'hdfs://hadoop01:8020/user/hive/lib1/uft-1.0-SNAPSHOT.jar'; No rows affected (0.087 seconds) 第十一、查看函数 ...
语法: get_json_object(string json_string, string path) 返回值: string 说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。 select get_json_object('[{"website":"","name":"浮云"},{"website":"/article/details/86606379","name":"hive中的开窗函数"}...