JSByteCode的解释执行是一套很复杂的系统,特别是加入了OSR和多级JIT技术之后,整个解释执行变的越来越高效,并且让整个ByteCode的执行在低延时之间和高吞吐之间有个很好的平衡:由低延时的LLInt来解释执行ByteCode,当遇到多次重复调用或者是递归,循环等条件会通过OSR切换成JIT进行解释执行(根据具体触发条件会进入不同的JIT...
可以看到,相对于OC等编译型语言在生成语法树之后还需要链接、生成可执行文件等操作,JS这种解释性语言在l流程上要简化很多。这张流程图右边画框的部分就是JSCore的组成部分:Lexer、Parser、LLInt以及JIT的部分(之所以JIT用橙色部分标注,是因为并非所有的JSCore中都有JIT)。接下来我们就搭配整个流程介绍每一部分,主要包括...
JSByteCode的解释执行是一套很复杂的系统,特别是加入了OSR和多级JIT技术之后,整个解释执行变的越来越高效,并且让整个ByteCode的执行在低延时之间和高吞吐之间有个很好的平衡:由低延时的LLInt来解释执行ByteCode,当遇到多次重复调用或者是递归,循环等条件会通过OSR切换成JIT进行解释执行(根据具体触发条件会进入不同的JIT...
JSByteCode的解释执行是一套很复杂的系统,特别是加入了OSR和多级JIT技术之后,整个解释执行变的越来越高效,并且让整个ByteCode的执行在低延时之间和高吞吐之间有个很好的平衡:由低延时的LLInt来解释执行ByteCode,当遇到多次重复调用或者是递归,循环等条件会通过OSR切换成JIT进行解释执行(根据具体触发条件会进入不同的JIT...
V8 在 2019 年推出了JIT-less V8[6],也就是关闭 JIT 只使用Ignition interpreter解释执行 JS 文件,那么我们在 iOS 上集成 V8 就成了可能,因为 Apple 还是支持接入只有解释器功能的虚拟机引擎的。但是个人认为关闭了 JIT 的 V8 接入 iOS 价值不大,因为只开启解释器的话,这时候的 V8 和 JSC 的性能其实是差不...
JSByteCode的解释执行是一套很复杂的系统,特别是加入了OSR和多级JIT技术之后,整个解释执行变的越来越高效,并且让整个ByteCode的执行在低延时之间和高吞吐之间有个很好的平衡:由低延时的LLInt来解释执行ByteCode,当遇到多次重复调用或者是递归,循环等条件会通过OSR切换成JIT进行解释执行(根据具体触发条件会进入不同的...
这张流程图右边画框的部分就是JSCore的组成部分:Lexer、Parser、LLInt以及JIT的部分(之所以JIT的部分是用橙色标注,是因为并不是所有的JSCore中都有JIT部分)。接下来我们就搭配整个工作流程介绍每一部分,它主要分为以下三个部分:词法分析、语法分析以及解释执行。
第二步,由interpreter来解释执行,解释执行的过程先由LLInt(Low Level Interpreter)来执行上一步生成的字节码,JSCore会对运行频次高的函数或者循环进行优化(优化器是JIT)。 小结 JavaScriptCore就是解释执行JS的引擎,它还提供了原生与前端相互调用的接口。通过JSContext的evaluateScript方法,原生可以调用JavaScript代码;通过...
JavaScriptCore是一个优化的VM。 JavaScriptCore由以下构建块组成:词法分析器,解析器,启动解释器(LLInt),基线JIT,低延迟优化JIT(DFG)和高并发优化JIT(FTL)。 Lexer:词法分析器,生成 tokens,大部分代码都在 parser/Lexer.cpp 里。 Parser:语法分析,基于 Lexer 的 tokens 生成语法树。手写了个 recusive descent parser...
JSByteCode的解释执行是一套很复杂的系统,特别是加入了OSR和多级JIT技术之后,整个解释执行变的越来越高效,并且让整个ByteCode的执行在低延时之间和高吞吐之间有个很好的平衡:由低延时的LLInt来解释执行ByteCode,当遇到多次重复调用或者是递归,循环等条件会通过OSR切换成JIT进行解释执行(根据具体触发条件会进入不同的...