时间复杂度# O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n²) < O(n³) < O(2^n) < O(n!) < O(n^n) js默认sort算法于各浏览器中的实现# 冒泡排序O(n^2)# 冒泡排序比较任何两个相邻的项,如果第一个比第二个大,则交换它们。元素项向上移动至正确的顺序,就好像气泡升至表面一样,...
sort()方法可以直接应用于数组对象,通过对数组元素进行比较和交换,实现排序的功能。它使用的是一种基于比较的排序算法,具体来说是快速排序算法,这种算法的平均时间复杂度为O(nlogn)。在JavaScript中,sort()方法默认按照Unicode编码的顺序进行排序,即将数组元素转换为字符串后再进行比较。
console.log('原始数据:'+ dataStore );console.log('选择排序:'+selectionSort( dataStore) );// 原始数据:72,1,68,95,75,54,58,10,35,6,28,45,69,13,88,99,24,28,30,31,78,2,77,82,72// 选择排序:1,2,6,10,13,24,28,28,30,31,35,45,54,58,68,69,72,72,75,77,78,82,88,95,...
sort()方法的性能取决于比较函数的实现。默认情况下,sort()方法使用快速排序算法,平均时间复杂度为O(nlogn)。但是在某些特殊情况下,比如数组已经是有序的,sort()方法的性能可能会退化到O(n^2)。 为了提高性能,可以使用其他排序算法,比如归并排序或堆排序。但是需要注意,这些算法需要自己实现,并且在特定情况下才能...
1. 快速排序(Quick Sort): 原理:通过选择一个基准元素,将数组分为两部分,一部分小于基准元素,另一部分大于基准元素,然后对这两部分分别递归地进行快速排序。 优势:平均时间复杂度为 O(n log n),在大多数情况下效率较高。 2. 归并排序(Merge Sort): ...
给sort()添加一个回调函数,根据回调函数的返回值来自定义排序规则: 如果 返回值 > 0,则元素交换位置 如果 返回值 < 0,则元素位置不变 如果 返回值 = 0,则认为两个元素相等,不交换位置 升序排列 纯数字 letarr=[1,10,2,12]; letASCarr=arr.sort((a,b)=>a-b)// 升序排列 [1,2,10,12] ...
相信你也已经看出来它在处理上的一些差异了吧。首先,js中的sort会将排序的元素类型转化成字符串进行排序。不过它是一个高阶函数,可以接受一个函数作为参数。而我们可以通过传入内部的函数,来调整数组的升序或者降序。 sort函数的性能:相信对于排序算法性能来说,时间复杂度是至关重要的一个参考因素。那么,sort函数的...
我们先简单回忆一下 sort 的基本使用,sort() 方法就地对数组的元素进行排序,并返回对相同数组的引用。默认排序是将元素转换为字符串,然后按照它们的 UTF-16 码元值升序排序。由于它取决于具体实现,因此无法保证排序的时间和空间复杂度。 arr.sort([compareFunction]) ...
插入排序 希尔排序 归并排序 快速排序 堆排序 冒泡排序 核心思路:比较“大”的元素向后冒泡。 时间复杂度:O(n2) 缺点:频繁交换元素,更多的内存读写操作,影响执行效率。 const arr = [2, 3, 12, 4, 2, 52, 23, 42, 10, 231, 13] const bubbleSort = (arr, compare) => { compare = compare |...