在二叉查找树(Binary Search Tree,BST)中,每个结点的值都大于左子结点,小于右子结点。 当中序遍历BST时,就可在 O(n) 的时间复杂度内输出有序的结点。 BST的时间复杂度和树的高度成正比,即 O(height),经过推导后,完全二叉树的高度(height)小于等于 log2^n。 平衡二叉查找树的高度接近 logn,所以...
*@description二分查找 binary-search *@augments*@example*@link* */constlog =console.log;functionbinarySearch(data, key, preIndex =0, debug =false){letlen = data.length;// 向下取整lethalf =Math.floor(len/2);// 差值letdiffValue = key - data[half];if(debug) {// preIndex 保留上次的索...
二叉查找树(Binary Search Tree,BST)也叫做有序二叉树。对于树中的每个节点,都要满足左子树的所有项比它小,右子树所有项比它大。由于这个要求,每次操作最优情况的时间复杂度都可以达到 O(log n),因为一次比较可以过滤掉一半。 但是,在极端情况下,它会退化为一个普通的链表,此时再进行操作的时间复杂度就会是 O...
1、insert(key):像树中插入一个新的键。 2、search(key):在树中查找一个键。 3、inOrderTraverse:中序遍历。 4、preOrderTraverse:先序遍历。 5、postOrderTraverse:后序遍历。 6、min:返回树中最小的值/键。 7、max:返回树中最大的值/键。 8、remove(key):从树中移除某个键。 我们知道了基本的实现...
return new BinaryTreeNode(key, value); } search(key) { let p = this.root; if (!p) { return; } while (p && p.key !== key) { if (p.key < key) { p = p.right; } else { p = p.left; } } return p; } insert(node) { ...
js binary search algorithm js 二分查找算法 js binary search algorithm js 二分查找算法 二分查找, 前置条件 存储在数组中 有序排列 理想条件: 数组是递增排列,数组中的元素互不相同; 重排& 去重 顺序: 递增排列/递减排列; 重复: 数组中存在相同的元素; ...
zuramai/binary-search-treePublic NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork1 Star6 main 1Branch0Tags Code Folders and files Name Last commit message Last commit date Latest commit Cannot retrieve latest commit at this time. ...
dockerhub_search.sh - searches with a configurable number of returned items (older docker cli was limited to 25 results) clean_caches.sh - cleans out OS package and programming language caches, call near end of Dockerfile to reduce Docker image size see also the Dockerfiles repo quay_api.sh...
创建bunfig.toml:根据需要在项目根目录创建一个bunfig.toml文件,并根据你的项目特定需求配置 Bun。 运行bun install:生成bun.lockb并安装所有依赖。 修改package.json:如果需要,将信任的依赖项添加到trustedDependencies。 测试项目:确保所有功能正常工作,并解决任何与 Bun 相关的问题。
friends.put({ id: new Uint8Array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16]), name: "David" }); // Retrieve by binary search const friend = await db.friends.get( new Uint8Array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16])); if (friend) { console.log(`...