JS散度(Jensen–Shannon divergence) 1. 概述 KL散度存在不对称性,为解决这个问题,在KL散度基础上引入了JS散度。 JS(P1∥P2)=12KL(P1∥P1+P22)+12KL(P2∥P1+P22)JS(P1‖P2)=12KL(P1‖P1+P22)+12KL(P2‖P1+P22) JS散度的值域范围是[0,1],相同则是0,相反为1...
衡量两个概率分布之间的差异性的指标衡量两个概率分布之间的差异性的指标KL散度(Kullback–Leiblerdivergence)JS散度(Jensen-Shannondivergence)交叉熵(Cross Entropy) Wasserstein距离衡量两个概率分布之间的差异性的指标 总结一下衡量两个概率分布之间的差异性的指标,这里只是简单涉及到了KL散度、JS散 ...
· 距离定义(二十):相对熵(Relative Entropy)/KL散度(Kullback-Leibler Divergence) · 距离定义(二十一):JS散度(Jensen–Shannon Divergence) · 距离定义(二十二):海林格距离(Hellinger Distance) · 距离定义(二十三):α-散度(α-Divergence) · ...
衡量两个概率分布P(x);Q(x) 的距离 包括 Kullback–Leibler divergence和Jensen–Shannon divergence KL散度 相对熵 JS距离2018-05-15 上传大小:4KB 所需:49积分/C币 散度计算的MATLAB代码 散度计算的MATLAB代码 上传者:sinat_16541555时间:2016-03-15 ...