// 后序遍历:左右根 中序遍历的逻辑: 先将最底部的最左边的节点的左节点输出,再输出该节点的根节点,再输出该节点的右节点 然后再依次输出最底部的节点的右节点的左跟右 顶级根节点的最底下一层的结束后,再向上一层继续遍历,直到遇到根节点,遍历输出值,再开始遍历顶层根节点的最底部节点 整体顺序就是从左至右...
}returnres; }//非递归算法实现后序遍历二叉树, 和先序遍历二叉树类似,唯一区别是向数组中unshift元素,先push左再push右functionlastOrder(root){ let res=[], stack=[root];while(stack.length>0){ let node=stack.pop(); res.unshift(node.val);if(node.left){ stack.push(node.left); }if(node.ri...
思路: 中序遍历顺序是 左节点>父节点>右节点,用while循环让左节点和左节点的根节点进栈,再外层while循环让栈里面的元素打印,如果该节点有右节点,则右子树进栈,有左节点则先打印左节点,无则打印该右节点 BinaryTree.prototype.in_order_nodig=function(node){// 中序遍历if(node===null){returnnull;}letstac...
左、右、根节点 (后序指根节点在最后) 技巧: 在节点右方打点,从根节点出发,绕树外围一周,穿过点的顺序即遍历顺序 算法实现: function postorder(node) {if (!node) return;postorder(node.left);postorder(node.right);console.log(node.value);}
对于二叉树,有深度遍历(DFS)和广度遍历(BFS),深度遍历有前序遍历、中序遍历和后序遍历三种方法,广度遍历也叫做层序遍历。深度遍历的思路是用递归或者循环的方式,广度遍历可以用队列这种数据结构。四种遍历的方式分别是: (1)前序遍历:根节点,左节点,右节点。
js实现创建二叉树+中序遍历 二叉树概念 1.除了最下面一层,每个节点都是父节点,每个节点都有且最多有两个子节点; 2.除了嘴上面一层,每个节点是子节点,每个节点都会有一个父节点; 3.最上面一层的节点为根节点; 图例说明: 中序遍历概念 先打印左子树(左子节点),接着打印父节点,最后打印右子树(右子节点)...
二叉树的先中后序遍历-JS递归实现 1 const bt = { 2 val: 1, 3 left: { 4 val: 2, 5 left: { 6 val: 4, 7 left: null, 8 right: null, 9 }, 10 right: { 11 val: 5, 12 left: null, 13 right: null, 14 }, 15 }, 16 right: { 17 val: 3, 18 left: { 19 val: 6, ...
1#include<iostream>2#include<stack>34usingnamespacestd;56//双孩子表示法7typedefstructtreenode8{9treenode*leftchild;10treenode*rightchild;11intdata;12}Treenode,*pTreenode;131415//树中序遍历的非递归方法16//算法思想:17//1.如果节点有左子树,该节点入栈;如果节点没有左子树,访问该节点18//2.如果...
二叉树的先中后序遍历-JS非递归实现 1 const bt = { 2 val: 1, 3 left: { 4 val: 2, 5 left: { 6 val: 4, 7 left: null, 8 right: null, 9 }, 10 right: { 11 val: 5, 12 left: null, 13 right: null, 14 }, 15 }, 16 right: { 17 val: 3, 18 left: { 19 val: 6...