A100包含5核硬件JPEG解码引擎。nvJPEG利用硬件后端来批量处理JPEG图像。 图4. JPEG硬件解码过程采用了硬件解码器和GPU CUDA软件的并行利用。硬件解码器独立于CUDA SM,因此可以同时使用软件GPU解码器。 通过选择具有nvjpegCreateExinit功能的硬件解码器,nvJPEG可提供基线JPEG解码和各种颜色转换格式(例如YUV 420、422、444)...
JPEG编码器和解码器工作流的典型GPU加速部分如图2和3所示。 新的JPEG硬件解码器 推出了NVIDIA A100 GPU,它具有专用的硬件JPEG解码器。以前,数据中心GPU上没有这样的硬件单元,JPEG解码是同时使用CPU和GPU的纯软件CUDA解决方案。 现在,硬件解码器与其余GPU同时运行,后者可以执行各种计算任务,例如图像分类,目标检测和图像...
JPEG编码器和解码器工作流的典型GPU加速部分如图2和3所示。 新的JPEG硬件解码器 推出了NVIDIA A100 GPU,它具有专用的硬件JPEG解码器。以前,数据中心GPU上没有这样的硬件单元,JPEG解码是同时使用CPU和GPU的纯软件CUDA解决方案。 现在,硬件解码器与其余GPU同时运行,后者可以执行各种计算任务,例如图像分类,目标检测和图像...
New JPEG hardware decoder最近,我们介绍了NVIDIA A100 GPU,它有一个专用的硬件JPEG解码器。以前,在数据中心GPU上没有这样的硬件单元,JPEG解码是一个纯软件CUDA解决方案,它同时使用CPU和GPU。 现在,硬件解码器与GPU的其余部分同时运行,GPU可以执行各种计算任务,如图像分类、目标检测和图像分割。与NVIDIA Tesla V100相比...
New JPEG hardware decoder最近,我们介绍了NVIDIA A100 GPU,它有一个专用的硬件JPEG解码器。以前,在数据中心GPU上没有这样的硬件单元,JPEG解码是一个纯软件CUDA解决方案,它同时使用CPU和GPU。 现在,硬件解码器与GPU的其余部分同时运行,GPU可以执行各种计算任务,如图像分类、目标检测和图像分割。与NVIDIA Tesla V100相比...
通过将JPEG硬件解码器与DALI配合使用,可以轻松地为深度学习应用程序访问此JPEG硬件解码器功能。如果将DALIImageDecoder与后端混合使用,则无需更改代码。获取CUDA 11的最新DALI版本,并享受NVIDIA Ampere架构支持的,硬件加速的JPEG解码。 以下代码示例显示了DALI管道,该管道可加载图像并使用GPU对其进行解码: ...
本文围绕JPEG基本系统解码器的硬件设计与实现展开研究,旨在提供一个源代码支持的JPEG解码器。在分析研究JPEG编解码原理及常用的JFIF格式的基础上,从总体规划的角度提出了整个解码器的硬件结构。整个解码器采用自顶向下和模块化的设计方法,使用verilog硬件描述语言实现,各个模块相互独立并可重复利用。论文的主要工作包括以下...
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在硬件IP完成后期,本文使用Xillinx公司的Zedboard FPGA开发板,在Vivado开发平台上将JPEG编解码器IP集成到FPGA系统中,将软件部分与读写寄存器模块结合生成IP驱动实现IP的软硬件协同编解码.本文基于手机用户的集体需求进行系统软件建模过程为IP开发前期提供了算法指导与系统架构支持,驱动开发过程能够在硬件IP实现后期验证硬件...
通过将JPEG硬件解码器与DALI配合使用,可以轻松地为深度学习应用程序访问此JPEG硬件解码器功能。如果将DALIImageDecoder与后端混合使用,则无需更改代码。获取CUDA 11的最新DALI版本,并享受NVIDIA Ampere架构支持的,硬件加速的JPEG解码。 以下代码示例显示了DALI管道,该管道可加载图像并使用GPU对其进行解码: ...