针对JPA的saveAll方法优化,我们可以从以下几个方面进行: 1. 分析JPA的saveAll方法性能瓶颈 JPA的saveAll方法本质上是循环调用save方法,对于每条记录都会执行相应的SQL语句。当数据量较大时,这种逐条插入的方式会导致大量的数据库交互,从而影响性能。 2. 研究JPA批处理机制以优化saveAll JPA支
上传和映射到对象部分是有效的,但saveAll()不起作用,它只需要几年的时间就可以将130000~行保存到数据库(运行在much服务器上),而且它应该在更短的时间内处理更大的文件。这是我的数据类的样子: @Entity @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE) 我只是在 浏览203提问于2020-10-22得票数 0 ...
它包含了很多新功能与优化项， 包括命名参数、联合类型、注解、构造器属性提升、match 表达式、nullsafe 运...
设置多个用户并使用saveAll进行保存,并监测执行时间及吞吐量。 4.1 性能测试代码示例 publicvoidsaveUsersWithBatch(List<User>users){longstartTime=System.currentTimeMillis();userRepository.saveAll(users);longendTime=System.currentTimeMillis();System.out.println("Time taken to save users: "+(endTime-startT...
最初，使用spring JPA的saveAll方法进行批量插入时，每10,000条记录耗时约185秒。通过一系列优化策略，性能显著提升。首先，调整记录批处理大小。将原方法直接推送所有10k记录改为批处理大小30。设置hibernate属性batch_size=30，性能从185秒降至153秒，提升约18%。接着，优化发送批处理记录的逻辑。按照属性...
在保存或删除多个实体时,批量处理可以减少数据库往返次数并提高性能。 最佳实践:使用 saveAll 进行批量插入,使用 deleteInBatch 进行批量删除。 复制 private final UserRepository userRepository;publicvoid saveUsers(List<User>users){ userRepository.saveAll(users);}publicvoid deleteUsers(List<User>users){ ...
new User("Alice"), new User("Bob"), new User("Charlie") ); userRepository.saveAll(users...
问Spring JPA+Hibernate在SaveAll()上的低性能EN前言： docker部署的相同的业务，Host OS也是相同的版本...
概念:saveAll方法是Spring Data JPA提供的方法之一,用于批量保存实体对象。 分类:该方法属于Spring Data JPA的操作方法之一。 优势: 方便快捷:使用saveAll方法可以一次性将多个实体对象保存到数据库,省去了循环插入的麻烦。 提升性能:通过批量插入,可以减少与数据库的交互次数,提高插入性能。
虽然saveAll方法可以简化批量保存的操作,但在处理大量数据时,仍然需要注意性能问题。以下是一些优化批量保存性能的技巧。 4.1 使用批处理 JPA默认情况下不会启用批处理,这意味着每次保存操作都会单独执行一条SQL语句。为了启用批处理,我们需要在application.properties或application.yml中进行配置。