Joyful-Pandas 【注意!】使用教程前请务必将Pandas升级到最新版本,否则可能会有代码运行报错! 一、写作初衷 在使用Pandas之前,几乎所有的大型表格处理问题都是用xlrd/xlwt和python循环实现,虽然这已经几乎能完成一切的需求,但其缺点也显而易见,其一就是速度问题,其二就是代码的复用性几乎为0。 曾经也尝试过去零星地学...
其中,将涉及四类特殊的数据类型:缺失型数据、文本型数据、分类型数据和时间序列型数据,分别对应了6-9章的内容,并且在缺失型数据和文本型数据中,将详细涉及Pandas1.0版本新的Nullable和string数据类型,这也是从0.x升级后具有最大改动的方面。 4、正如前面所说,Pandas的学习往往是任务驱动型,一个操作或者某个方法,不...
如果你刚刚上手使用Pandas,那么在碎片的学习过程中,报错是常常发生的事,并且很难修(因为不理解内部的操作),即使修好了下次又不会,令人有些沮丧。 2019秋季,我偶然找到了一本完全关于Pandas的书,Theodore Petrou所著的Pandas Cookbook,现在可在网上下到pdf,不过现在还没有中文版。寒假开始后,立即快速地过了一遍,发现...
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joyful-pandas / 第8章 分类数据.ipynb 第8章 分类数据.ipynb33.54 KB 一键复制编辑原始数据按行查看历史 GYH提交于5年前.update import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('data/table.csv')df.head() SchoolClassIDGenderAddressHeightWeightMathPhysics ...
2019秋季,我偶然找到了一本完全关于Pandas的书,Theodore Petrou所著的Pandas Cookbook,现在可在网上下到pdf,不过现在还没有中文版。寒假开始后,立即快速地过了一遍,发现之前很多搞不清的概念得到了较好的解答,逐步地再对着User Guide一字一句查看,最后总算是建立了大的一些宏观概念。
关于项目的名字,我想原先使用Pandas时非常的痛苦(Painful),那现在是时候转变为“Joyful-Pandas”了! 二、编排思路 本项目共有十章,可以大致分为4个板块:Pandas基础、四类操作、四类数据、例子。 1、拿到数据必然先要读取它,分析完了数据必然是要保存它,读取了数据之后,我们面对了怎样的对象(Series? or Dataframe?
【本教程与Pandas官方最新发行版本保持同步,当前版本:v-1.0.3】一、写作初衷在使用Pandas之前,几乎所有的大型表格处理问题都是用xlrd/xlwt和python循环实现,虽然这已经几乎能完成一切的需求,但其缺点也显而易见,其一就是速度问题,其二就是代码的复用性几乎为0。曾经...
【本教程与Pandas官方最新发行版本保持同步,当前版本:v-1.0.3】 一、写作初衷 在使用Pandas之前,几乎所有的大型表格处理问题都是用xlrd/xlwt和python循环实现,虽然这已经几乎能完成一切的需求,但其缺点也显而易见,其一就是速度问题,其二就是代码的复用性几乎为0。 曾经也尝试过去零星地学Pandas,但不得不说这个包实...
Joyful-Pandas 【本教程与Pandas官方最新发行版本保持同步,当前版本:v-1.0.3】 一、写作初衷 在使用Pandas之前,几乎所有的大型表格处理问题都是用xlrd/xlwt和python循环实现,虽然这已经几乎能完成一切的需求,但其缺点也显而易见,其一就是速度问题,其二就是代码的复用性几乎为0。 曾经也尝试过去零星地学Pandas,但不...