Not In /Exists, Not Exists等操作)As of Hive 0.13 the IN/NOT IN/EXISTS/NOT EXISTS operators are supported usingsubqueriesso most of these JOINs don't have to be performed manually anymore. (所有这些子查询再也不必手动操作了)。
LEFT SEMI JOIN 以有效的方式实现了不相关的 IN/EXISTS 子查询语义。从 Hive 0.13 开始,使用subqueries支持 IN/NOT IN/EXISTS/NOT EXISTS 运算符,因此这些 JOIN 中的大多数不再需要手动执行。使用 LEFT SEMI JOIN 的限制是只能在连接条件(ON 子句)中引用右侧表,而不能在 WHERE 或 SELECT 子句等中引用。 SELEC...
Finally, we are interested in a method that is easy to maintain, applies to a broad class of queries and makes minimalist assumptions. Our target scenario is big-data systems, e.g., SCOPE [47], Spark[39, 88], Hive [84], F1 [80] or Pig [70] clusters that run SQL-like queries ...
JOIN.exec JOIN.prepare() : 子查询的冗余子句消除 in类型子查询优化 resolve_subquery() 将all/any等类型子查询转换为min/max操作...对简单子查询进行的优化 JOIN.optimize():子查询上拉 flatten_subqueries() 把外连接优化为内连接 simplify_joins() 消除嵌套连接 where子句..., join/on子句,having子句化简,...
有的,MySQL不支持FULL OUTER JOINS的原因主要是其内部的查询优化器和执行引擎的设计。在MySQL中,FULL OUTER JOIN是通过两个独立的查询来实现的,一个是LEFT JOI...
LEFT SEMI JOIN 以有效的方式实现了不相关的 IN/EXISTS 子查询语义。从 Hive 0.13 开始,使用subqueries支持 IN/NOT IN/EXISTS/NOT EXISTS 运算符,因此这些 JOIN 中的大多数不再需要手动执行。使用 LEFT SEMI JOIN 的限制是只能在连接条件(ON 子句)中引用右侧表,而不能在 WHERE 或 SELECT 子句等中引用。