Joinpoint 回归模型,也作片段回归(piecewise regression),其基本思路是将长期趋势线分成若干段,每段用连续性的线进行描述。 核心思想是根据疾病分布的时间特征建立分段回归,通过若干连接点将研究时间分割成不同区间,并对每个区间进行趋势拟合和优化,进而更详细地评价全局时间范围内不同区间特异性的疾病变化特征。 1998 年...
(years, incidence, type="o", pch=16, col="blue", xlab="Year", ylab="Incidence Rate", main="Joinpoint Regression Example") lines(years, fitted(seg_model), col="red", lwd=2) points(seg_model$psi[,2], predict(seg_model, newdata=data.frame(years=seg_model$psi[,2])), col="...
Joinpoint回归模型可以使用专门的统计软件Joinpoint Regression Program(Version 4.6.0.0; 2018.4),操作比较方便,导入数据就能分析出结果。 如图所示,就是用该软件分析后所得结果,可发现4个Joinpoints,将整个长期趋势线分成5段,即“1975-1985”、“1985-1995”、“1995-1998”、“1998...
Joinpoint回归模型又称片段回归(piecewise regression),线段回归(broken-line)或多阶段回归(multi-phase regression),是Kim在2000年提出的,其基本思路是将一个长期趋势线分成若干段,每段用连续性的线性进行描述。常用的线性模型只能描述或预测一种趋势,时间序列模型也存在许多局限性。而joinpoint回归模型对数据序列本身是...
Joinpoint回归模型,也作片段回归(piecewise regression),是一种将长期趋势线分成若干段,用连续性的线进行描述的回归模型。这种模型的基本思路是根据疾病分布的时间特征建立分段回归,通过若干连接点将研究时间分割成不同区间,并对每个区间进行趋势拟合和优化,进而更详细地评价全局时间范围内不同区间特异性的疾病变化特征。
I(im等提出的Joinpoint Regression(JPR)模型提供了解决方法口J。近年来,脉模型在癌症和慢性病流行病学趋势研究领域得到广泛应用,主要用于分析发病率和死亡率时间趋势变化特征,也用于分析其年龄趋势、空间趋势、疾病负担,建立时空预测模型等b。71;也有少数用于伤害、传染病等发病率和死亡率流行病学趋势变化研究,以及文献...
Joinpoint regression can model trends in time-specific estimates from aggregated data. These methods have been developed mainly for nonsurvey data such as cancer registry data assuming that the time-specific estimates are uncorrelated from time point to time point. This independence assumption can be...
Here we took cancer incidence trend analysis as an example to demonstrate the theory andpractise of model from principles, steps, examples and attentions to give some references forfollowing similar studies.【Key words】 Models, statistical; Neoplasms; Joinpoint regressionFund program: National Key ...
Joinpoint回归模型又称片段回归，线段回归或多阶段回归，是Kim在2000年提出的，其基本思路是将一个长期趋势线分成若干段，每段用连续性的线性进行描述。Joinpoint回归模型可以使用专门的统计软件JoinpointRegressionProgram，操作比较方便，导入数据就能分析出结果。