一、left join 顾名思义,就是“左连接”,表1左连接表2,以左为主,表示以表1为主,关联上表2的数据,查出来的结果显示左边的所有数据,然后右边显示的是和左边有交集部分的数据。如下: select * from kemu left join score on kemu.id = score.id 结果集: 二、right join “右连接”,表1右连接表2,以右...
left join左连接,是返回左表中所有的行及右表中符合条件的行。(左表为主表) right join右连接,是返回右表中所有的行及左表中符合条件的行。(右表为主表) full join全连接,是返回左表中所有的行及右表中所有的行,并按条件连接。 通常情况下,left join肯定比inner join返回的行数多。
一、left join 首先,left join应该是我最常用的,大概的用途也比较了解,和数学中的:A+A∩B应该说是可以等同的 ,通俗的说就是以表A为基表,找出表B中符合条件的数据与表A关联。 二、right join 而right join恰恰是与left join相对,等同于数学中的:A∩B+B。即以表B为基表,找出表A中符合条件的数据与表B...
今天主要的内容是要讲解SQL中关于Join、Inner Join、Left Join、Right Join、Full Join、On、 Where区别和用法,不用我说其实前面的这些基本SQL语法各位攻城狮基本上都用过。但是往往我们可能用的比较多的也就是左右连接和内连接了,而且对于许多初学者而言不知道什么时候该用哪种语法进行查询,并且对于左右,或者内连接...
left join 是 left outer join 的简写,两者含义一样的。 right join 是 right outer join 的简写,两者含义一样的。 举例如下: --- 有2个表,部门表和职工表,一个部门下可以有多个职工,一个职工只能对应一个部门,所以部门和职工时1对多的关系。 1.要进行部门表和职工表的关联查询,并要查询出所有的部门信息...
FULL OUTER JOIN 关键字只要左表(表名1)和右表(表名2)其中一个表中存在匹配,则返回行。 FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。 语法 SELECT 列名 FROM 表名1 FULL OUTER JOIN 表名2 ON 表名1.列名 = 表名2.列名; 1. 2. 3. 4. 关系图:...
rightjoin与leftjoin逻辑相反但使用频率较低。fulljoin在mysql中不支持,其他数据库使用时要注意版本兼容性。实际开发中遇到全连接需求,常用union合并左右连接的结果来替代。 自连接处理层级数据很实用。比如员工表里包含员工编号和上级编号,要查每个员工及其上级姓名,可以给同一张表起不同别名: selecta.姓名as员工,b.姓名...
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录;right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。 1left join和right join的区别 一、基表不同 1、left join:left join以左数据表为基表。 2、right join:right join以右数据表为基表。
在Spark SQL中,常见的Join操作类型包括内连接(inner join)、外连接(outer join)、左连接(left join)、右连接(right join)等。不同类型的Join操作对应着不同的数据处理方式,影响着执行效率和结果集。 优化Join操作的执行效率 选择合适的Join类型 根据实际需求和数据特征,选择合适的Join类型是优化执行效率的第一步。
left join:左外连接 right join:右外连接 full join/full outer join:全外连接 例如有A表数据如下: B表数据如下: join:取两表相同的部分 select * from test.test_a a join test.test_b b on a.t_no =b.t_no left join:取左边表的全部行,没有匹配上的数据用空值填补 ...