众所周知,在sql 中,join /in /exists 都可以用来实现,“查询A表中在(或者不在)B表中的记录”,这种查询,在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是: exists <= in <= join 当表中字段允许NULL时,not in 的方式最慢; not exists <= left join <= not in JOIN 和 IN select * ...
一、 “查询A表中在(或者不在)B表中的记录” 1、 join /in /exists 都可以用来实现,,这种查询,在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是:exists <= in <= join 当表中字段允许NULL时,not in 的方式最慢; not exists <= left join <= not in 比较: JOIN 和 IN select * fro...
SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段。 最常见的 JOIN 类型:SQL INNER JOIN --内连接 LEFT JOIN、 RIGHT JOIN、 FULL JOIN --外链接 cross join --交叉连接 left join -2 right join -2 full out join -2 inner join table 1 table 2 一、INNER JOIN 内连接...
SQL界一直以来都流传这样一种说法,不要用in,要用exists代替in,in的性能很低。甚至在程序中使用了in还会被同行嫌弃,认为在任何时候exists的性能都比in高。 小数据量这几个用起来肯定没有太多区别,而要造几百万的数据进行测试,毕竟稍显麻烦。既然所有的大神都这么说,那么就这么信吧。 现在主流的观点认为,外表比内...
一、SQL JOIN的作用是什么? SQL JOIN的作用就是把来自多个表的数据行,根据一定的规则连接起来,形成一张大的数据表。 例如下面这张用烂了的图,可以帮你快速理解每个join用法的效果: 这张图描述了left join(左连接)、right join(右连接) 、inner join(内连接)、outer join(外连接)相关的7种用法。
1、避免NOT EXISTS ，能用NOT IN尽量用 NOT IN 2、JOIN EXEISTS IN 随意只要不破坏索引问题都不大 ...
对于一些数据量较小的表,使用IN操作可能会更加方便快捷。而对于一些数据量较大的表,使用 JOIN 操作更容易优化查询性能。 综上所述,我们可以得出结论:在大多数情况下,使用JOIN操作比IN操作更高效。但是,在实际应用中,我们需要根据具体情况来选择使用哪种方式,以达到最佳的查询性能。 总之,在进行多表查询时,我们需要...
数据量不到万级别，join 和 in 差不多；数据量达到万级别，非并发场景，in 更快，并发场景 join 更快；数据量达到十万/百万级别，非并发场景，in 过长，并发场景 join 更快。下面是楼仔给出的一些建议。当数据量比较小时，建议用 in，虽然两者的性能差不多，但是 join 会增加 sql 的复杂度，后续再变更，会...
SQL 中 JOIN、IN 和 EXISTS 子句的区别 IN EXISTS JOINS It works like a multiple OR operator. So, it exempts us to write OR multiple times in a query.It returns TRUE value if matching is found.It is used to join two or more tables into a single table. ...
来源:https://juejin.cn/post/7169567387527282701 先总结: 数据量小的时候,用join更划算 数据量大的时候,join的成本更高,但相对来说join的速度会更快 数据量过大的时候,in的数据量过多,会有无法执行SQL的问题,待解决 事情是这样的,去年入职的新