第一种方式:创建一个threading.Thread()的实例对象,给它一个函数。在它的初始化函数(__init__)中将可调用对象作为参数传入 第二种方式:创建一个threading.Thread的实例,传给它一个可调用类对象,类中使用__call__()函数调用函数 第三种方式:是通过继承Thread类,重写它的run方法; 第一种和第三种常用。
2. Python 中的线程创建 在Python 中,我们可以使用threading模块创建线程。最常见的方式是通过继承threading.Thread类,或者直接使用threading.Thread创建线程对象。 示例代码 importthreadingimporttimedefworker():print("Thread is starting...")time.sleep(2)# 模拟长时间运行的任务print("Thread is done.")if__nam...
threading.Thread.join()是 Pythonthreading模块中的一个方法,用于阻塞调用它的线程,直到目标线程执行完成(即Thread对象的run()方法执行结束)。该方法通常用于确保多线程程序按照预期的顺序执行,避免主线程过早退出或与子线程出现资源竞争问题。 1. 语法 thread.join(timeout=None) timeout(可选):指定最多等待目标线程...
importthreadingval=0defincrement(msg,sleep_time):globalvalprint("Inside increment")forxinrange(10):val+=1print("%s:%d\n"%(msg,val))time.sleep(sleep_time)thread1=threading.Thread(target=increment,args=("thread_01",0.5))thread2=threading.Thread(target=increment,args=("thread_02"...
- Thread.join() 但python的标准库的线程类仅提供了些简单操作,更多的线程控制,实际上并没有,比如针对超时或者对正在运行的线程停掉等,而且只要子线程start()后,其运行就脱离控制了,即使join(timeout=10)设置,也只是针对is_alive()进行属性的更改,这一点golang就在goroutine中做得很好,这里不是讨论重点。
当代码运行到thread_1.join()时,主线程就卡住了,后面的thread_2.start()根本没有执行。此时当前只有 thread_1执行过.start()方法,所以此时只有 thread_1再运行。这个线程需要执行8秒钟。等8秒过后,thread_1结束,于是主线程才会运行到thread_2.start(),第二个线程才会开始运行。所以这个例子里面,三个线程串行运...
1.我们把thread1.start()和thread2.start()称为两个子线程,写在外面的代码就是主线程了。 # coding=utf-8 import threading import time def chiHuoGuo(people): print("%s 吃火锅的小伙伴-羊肉:%s" % (time.ctime(),people)) time.sleep(1) ...
#4.wait thread stop t.join() 单线程爬虫VS多线程爬虫 这里选用一位大佬爬取博客园的程序,比较下单线程和多线程的速度。 import requests import threading import time urls=[ f"https://www.cnblogs.com/#p{page}" for page in range(1,50+1) ...
PythonThreadjoin（）⽤法详解 1import threading 2#定义线程要调⽤的⽅法，*add可接收多个以⾮关键字⽅式传⼊的参数 3def action(*add):4for arc in add:5#调⽤ getName() ⽅法获取当前执⾏该程序的线程名 6print(threading.current_thread().getName() +""+ arc)7#定义为线程⽅法传...
python3内threading库引入了Thread类,包含了一系列方法,其中,对于join()方法一直不太理解对于join方法,W3Cschool上的定义是:join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生.通过查阅一些网络上的讲解,对它大概有了一定的了解。下面...