数据量达到十万/百万级别，非并发场景，in 过长，并发场景 join 更快。06 总结 实验结论：数据量不到万级别，join 和 in 差不多；数据量达到万级别，非并发场景，in 更快，并发场景 join 更快；数据量达到十万/百万级别，非并发场景，in 过长，并发场景 join 更快。下面是楼仔给出的一些建议。当数据量比较...
其中in 的是order查出来的所有用户 id。 如此看来,分开查和 join 查的成本并没有相差许多。 2.3 并发场景 主要用php原生写了脚本,用ab进行10个同时的请求,看下时间,进行比较。 > ab -n 100 -c 10 // 执行脚本 下面是 join 查询的执行脚本: $mysqli =newmysqli('127.0.0.1','root','root','test'...
上文引用的文章中提到了标准SQL定义的FULL JOIN,这在mysql里是不支持的,不过我们可以通过LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN 来实现FULL JOIN: SELECT * FROM user_info as i RIGHT JOIN user_account as a ON a.userid=i.userid union SELECT * FROM user_info as i LEFT JOIN user_account as a ON ...
if ($mysqli->connect_error) { die('Connect Error (' . $mysqli->connect_errno . ') ' . $mysqli->connect_error); } $result = $mysqli->query('select `id`,price,user_id from `order`'); $orders = $result->fetch_all(MYSQLI_ASSOC); $userIds = implode(',', array_column($or...
随笔分类 MySQL中join的用法 近期用phpcms v9做项目,初期没有问题,后期随着数据量的增大,phpcms v9后台出现的栏目更新不动的情况,初期我以为是程序的问题,进行了程序排查,没有发现任何问题,登录上centos服务器后free命令发现内存也没有满。瞬间感觉很蛋疼,不知如何处理,后来登录阿里云账号,发现更新栏目时,cpu使用率...
3 rows in set (0.00 sec)MySQL LEFT JOINMySQL left join 与 join 有所不同。MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据,即便右边表无对应数据。 LEFT JOIN尝试以下实例,以 runoon_tbl 为左表,tcount_tbl 为右表,理解 MySQL LEFT JOIN 的应用:...
5 rows in set (0.01 sec) 接下来我们就使用MySQL的INNER JOIN(也可以省略 INNER 使用 JOIN,效果一样)来连接以上两张表来读取runoob_tbl表中所有runoob_author字段在tcount_tbl表对应的runoob_count字段值: INNER JOIN mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER...
你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。JOIN 按照功能大致分...
$stmtR->bind_param("i",$id_course); $stmtR->execute(); $stmtR->bind_result($avg_rating,$valuations); while ($stmtR->fetch()) { $avg_print = number_format($avg_rating,1); echo ' '.$avg_print.' '.display_star_print($avg_...
1.对于mysql,不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据,然后在程序里面做join,merge数据。...如果关联中的某个表发生了变化,那么就无法使用查询缓存了,而拆分后,如果某个表很少改变,那么