如本例所示:from joblib import Parallel, delayed但是,我希望在一个单独的进度栏中看到执行,比如tqdm,显示已经完成了多少作业。 浏览11提问于2016-06-14得票数 60 回答已采纳 9回答 joblib.Parallel执行过程的跟踪 、、、 是否有一种简单的方法来跟踪执行的总体进度?我有一个由数千个作业组成的长期运行的执行过...
就像在示例中一样: from math import sqrt from joblib import Parallel, delayed Parallel(n_jobs=2)(delayed(sqrt)(i ** 2) for i in range(10)) 但是,我希望在单个进度条中看到执行,就像 tqdm 一样,显示已经完成了多少作业。 你会怎么做? 原文由 Dror Hilman 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议...
简单地封装传递给joblib.Parallel()的可迭代性的解决方案并不能真正监视执行过程。相反，我建议对Parallel...
Step 3: 并行运行循环 最后,我们使用joblib库的Parallel函数来并行运行循环。在循环体内使用tqdm库来显示进度条。 fromjoblibimportParallel,delayeddefprocess_data(i,j):# 在这里处理数据,可以是任意逻辑returni*j results=Parallel(n_jobs=-1)(delayed(process_data)(i,j)foriintqdm(range(n))forjinrange(m))...
tqdm 可以展示进度,并且预估时间。 fromtqdm.autoimporttqdm fromjoblibimportParallel classProgressParallel(Parallel): def__init__(self, use_tqdm=True, total=None, *args, **kwargs): self._use_tqdm = use_tqdm self._total = total super().__init__(*args, **kwargs) ...
import contextlib import joblib from tqdm import tqdm @contextlib.contextmanager def tqdm_joblib(tqdm_object): """Context manager to patch joblib to report into tqdm progress bar given as argument""" class TqdmBatchCompletionCallback(joblib.parallel.BatchCompletionCallBack): def __call__(self, ...
tqdm progress bar given as argument"""classTqdmBatchCompletionCallback(joblib.parallel.BatchCompletionCallBack):def__call__(self,*args,**kwargs):tqdm_object.update(n=self.batch_size)returnsuper().__call__(*args,**kwargs)old_batch_callback=joblib.parallel.BatchCompletionCallBackjoblib.parallel....
注意到,我们生成的 data_grouped 是一个可迭代的对象,那么就可以使用tqdm来可视化进度条。 如果在 jupyter 里面使用的话,代码可以是下面这样 Copy importpandasaspdfromjoblibimportParallel, delayedfromtqdmimporttqdm, tqdm_notebook tqdm_notebook().pandas()defdouble_func(data):returnpow(data,2)defkey_func(...
rows = parallel([delayed(fn)(*(self, row), **kwargs)foridx, rowindf.iterrows()])else:withtqdm(total=df.shape[0])aspbar:foridx, rowindf.iterrows(): rows.append(fn(self, row, **{**row, **kwargs})) pbar.update()returnrowselse:returnfn(self, df, **kwargs)return_predict ...
joblib那么方便,好用,然而,怎样获取的的当前计算进度呢,以下为pyqt中的解决方式,jupyter请自行查阅tqdm。 ===代码=== frommathimportsqrtfromcollectionsimportdefaultdictfromjoblibimportParallel,delayed mycount=1classCallBack(object):completed=defaultdict(int...